Xlim和Ylim函数的使用: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.5,5,1000) y = np.random.rand(1000) plt.scatter(x,y,label="scatter figure") plt.title('Half Nor…
因此,在设置坐标轴范围时,我们需要仔细考虑并选择合适的数据范围。另外,除了使用xlim()和ylim()函数来设置坐标轴范围外,我们还可以使用其他函数来进行更复杂的操作,例如将坐标轴的比例调整为一致(使用set_aspect('equal')函数)或隐藏坐标轴(使用axis('off')函数)。这些函数可以帮助我们更好地控制图表的外观和布局。
ax.set_ylim([0,random.randint(10,100)]) ax.set_facecolor('yellowgreen') plt.show() 同样的例子,我们把文本的x坐标改成50,y还是0.95不变,transform改成了混合坐标系get_xaxis_transform,意思是,x用用户空间数据坐标系统,y用轴坐标系统。 不管xlim和ylim怎么变,我们添加的文本的横坐标都是50,纵坐标都位...
2、plt.xlim() 和 plt.ylim():x和y轴数值范围 设置并返回 x 轴和 y 轴的数值范围,以 xlim() 为例说明调用方式: 调用方式 说明 xlim() 返回 xmin, xmax xlim(xmin, xmax) 或 xlim((xmin, xmax)) 设置 x 轴的最大、最小值 xlim(xmax = n) 和 xlim(xmin = n) 设置 x 轴的最大或最小...
用matplotlib的xlim()函数和ylim()函数分别设置x轴和y轴的数据显示范围哦 首先呢，咱们还是看一下xlim()函数的语法格式吧，只有知道了这个函数的语法格式才能正确调用哦！matplotlib.xlim(x_min, x_max)对于上面的两个参数，相信不用解释大家就清楚了哦，x_min参数表示x轴上显示的最小值哦，而x_max参数呢则...
3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和axvline()函数：是用于绘制平行于x轴和y轴的参考线哦 7. axvspan()和axhspan()函数：是用于...
xlim、ylim: 设置x、y坐标轴的起始点(从哪到哪) 例如plt.xlim(0,50) plt.ylim(0,60) xticks、yticks: 设置坐标轴刻度的字体大小 例如plt.xticks(labelsize=20) title: 设置图片的标题 例如plt.title(“csdn test”) 3.水平/竖直线 plt.hlines水平线 ...
import seaborn as snssns.set_theme(style="darkgrid")tips = sns.load_dataset("tips")g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="reg", truncate=False, xlim=(, 60), ylim=(, 12), color="m", height=7)3. Altair Altair也是Python中一个主打统计分析的可视化...
3. xlim()和ylim()函数:是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数:是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数:是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和axvline()函数:是用于绘制平行于x轴和y轴的参考线哦
ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y轴的最小坐标,最大坐标 #调整x为10到25 plt.xlim(xmin=10,xmax=25)