2)、修改显示X轴的脚标[ticks] 3)、修改显示Y轴的脚标[ticks] 二、Matplotlib设置 Legend小图例 三、设置annotate注释和task注释 一、Matplotlib设置坐标轴 今天继续学习matplotlib,学习笔记一中已经算是一个小的入门,可以展示出简单的图像,对于图像中X轴和Y轴没有做过多的修饰,如何修改X轴和Y轴呢? 1)、设定当...
ax.spines['top'].set_visible(False) # 将右边、上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边,或者是用set_visible设置为False # ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 这两行似乎没用 # ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为x轴,指定左边的边为y轴 ax.spines['bott...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))''' 标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=2.5) 画出一条垂直...
ax.spines["top"].set_color("none")#将左边框放到x=0的位置,将下边框放大y=0的位置ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) 使用xaxis.set_ticks_position()以及yaxis.set_ticks_position()设置x或y坐标刻度或名称的位置 # 所有位置:top,b...
(3)设置坐标轴刻度(附带了设置范围)和位置:plt.xticks、ax.xaxis.set_ticks_position、plt.yticks、ax.yaxis.set_ticks_position (4)隐藏坐标轴:ax.spline.set_color (5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position (6)做标志:plt.text importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline ...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...
ticks)plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['really bad','bad','normal','good','really good'])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis.set_...
set_color('none') # 隐藏右边框 如果想x轴与y轴交界的位置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 总结...
set的五个参数含义: xlim:x轴的范围 min,max; ylim:y轴的范围 min,max; xlable:自定义x轴的名称; ylable:自定义y轴的名称; title:自定义标题; 如: 代码语言:txt AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ...
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) 上面例子里的axis()命令给定了坐标范围。 xlim(xmin, xmax)和ylim(ymin, ymax)来调整x,y坐标范围 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) ...