2)、修改显示X轴的脚标[ticks] 3)、修改显示Y轴的脚标[ticks] 二、Matplotlib设置 Legend小图例 三、设置annotate注释和task注释 一、Matplotlib设置坐标轴 今天继续学习matplotlib,学习笔记一中已经算是一个小的入门,可以展示出简单的图像,对于图像中X轴和Y轴没有做过多的修饰,如何修改X轴和Y轴呢? 1)、设定当...
ax.spines['top'].set_visible(False) # 将右边、上边的两条边颜色设置为空 其实就相当于抹掉这两条边,或者是用set_visible设置为False # ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 这两行似乎没用 # ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下边的边作为x轴,指定左边的边为y轴 ax.spines['bott...
在这个例子中,我们通过ax.xaxis.set_ticks_position('top')将 X 轴刻度标签的位置调整到图表的顶部。 4.2 调整 Y 轴刻度标签位置 类似地,我们可以通过以下代码调整 Y 轴刻度标签的位置: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sin(x...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))''' 标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=2.5) 画出一条垂直...
1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() ...
ax.xaxis.set_ticks_position('right') # x轴刻度显示在右侧ax.yaxis.set_ticks_position('bottom') # y轴刻度显示在底部# 隐藏其他轴ax.spines['left'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)# 手动设置重合轴的刻度标签(可选)ax.xaxis.set_major_locator(plt.FixedLocator([10])) ...
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) C, S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X, C, color...
(3)设置坐标轴刻度(附带了设置范围)和位置:plt.xticks、ax.xaxis.set_ticks_position、plt.yticks、ax.yaxis.set_ticks_position (4)隐藏坐标轴:ax.spline.set_color (5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position (6)做标志:plt.text importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline ...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...
set_color('none') # 隐藏右边框 如果想x轴与y轴交界的位置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 总结...