file——file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是...
defread_pickle_file(fn): df=pd.read_pickle(fn) returndf if__name__=='__main__': file_path=R"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python_Basic\Pandas_to_Excel\20200721\source_file\按照班级分离文件.xlsx" #直接读取excel文件 file01=read_excel(file_path) print(file01) write_to_pickle(...
两种方法:pickle.dump 为序列化,将python的数据类型 转换成“文件”中所需要的类型 一般是write之前使用 直接使用pickle.dump(data1, output)就将data1这个python对象转换成文件的格式写到output这个文件的对象中了pickle.load方法为反序列化,从文件中读取数据,转变成python中所需要的类型 一般是read之前使用 data1=pi...
2 在新打开的“Python编辑器窗口”中，点击“Ctrl + S”，将新文件命名为“pickle_file”并保存到“D:\test”目录下；3 在“pickle_file.py”编辑窗口中，定义3个列表，分别保存3条学生信息。然后，定义一个表示文件路径的格式化字符串，其中文件扩展名可以采用任意自定义字符串；4 继续向源代码中，添加使用wr...
python 中pickle文件学习记录 def file_write(): f = open('acc.log','w') s = '%s'%acc.account_info f.write(s) f.close() print acc.account_info #file_write() print "---readling---" def pickle_dump(): accoount_info = { '88888888...
# f.write(bytes(dict_count)) # print(bytes(dict_count))#bytes无法把字典转成字节 print(pickle.dumps(dict_count))#用这个命令转成字节 f.write(pickle.dumps(dict_count)) f.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
1.pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True) 【作用】将obj的pickled对象写入打开的文件对象file中 obj:是需要序列化处理的对象 file:文件对象,必须有一个write()方法,该方法接受一个字节参数。因此,它可以是为二进制文件打开的文件对象写入、io.BytesIO实例或其他自定义对象。
import pickle # 打开一个 pickle 文件并读取其中的数据 with open('data.pkl', 'rb') as f: ...
#pickle反序列化 12 print(pickle.loads(e_pickle),type(pickle.loads(e_pickle))) #{'name': '中国'} <class 'dict'> 1 # coding:utf-8 2 3 import json 4 5 def read(path): 6 with open('text.json','r') as f: 7 data=f.read() 8 return json.loads(data) 9 10 def write(path...
Python的序列化:pickle和json 一、Python的文件打开、读写和关闭 1.传统理解法概念解释 打开文件—— 在Python 中,我们使用 open() 函数来打开文件。这个函数需要一个文件路径作为参数,并返回一个文件对象。 file = open('file_path', 'r') 读写文件—— 在Python 中,我们使用 read() 或 write() 方法来...