pickle.dumps(obj) 将Python数据对象obj转换为pickle格式的bytes字符串 pickle.load(file) 从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型 with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f) pickle.loads(bytes_object) 将pickle格式的bytes字符串转换为Python的类型 ...
pickle.load(file) file 参数表示要转换的二进制对象文件(必须以 “rb” 的打开方式操作文件) importpickle dic = {"name":"lihua","age":30}withopen("pickle.pickle","rb")asf: dic1 = pickle.load(f)# 将存储的文件内容导出为python对象print(dic1)...
(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。 参数讲解: obj:想要序列化的obj对象。 file:文件名称。 protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。 (2)pickle.load(file) 函数的功能:将file中的...
Python 提供了 pickle 模块,可以方便地读取 pickle 文件。您可以按照以下步骤进行操作: 导入pickle 模块:import pickle。 打开pickle 文件:file = open('file.pickle', 'rb')。 使用pickle 模块的load()方法从文件中读取数据:data = pickle.load(file)。 关闭文件:file.close()。 现在,您可以使用变量data来访问...
1 import pickle 2 #import cPickle as pickle ---> 3 inf = pickle.load(open('/root/气动仿真/NACA0012_DATA/train_max_min.pkl')) File /anaconda3/lib/python3.9/codecs.py:322, in BufferedIncrementalDecoder.decode(self, input, final) 319...
2.打开pickle文件 with open('file.pkl', 'rb') as f: data =pickle.load(f)这里使用open函...
pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True) 【作用】将对象的pickled表示形式(obj)返回为bytes对象。 参数同pickle.dump方法 2.pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict') 这里并没有protocol参数,这是因为pickle的协议版本是自动检测的,超过pickled对象的字节数...
接下来是实际读取Pickle文件的步骤: import pickle 以二进制读取模式打开Pickle文件 with open('data.pkl', 'rb') as file: # 使用pickle.load()反序列化数据 data = pickle.load(file) 现在data变量中存储的是原始的Python对象,可以正常使用 print(data) ...
pkl是python的一种存储文件，需要安装python打开。在python3.6里，读取pkl文件需要import pickle包。如打开位于C盘根目录的blabala.pkl文件。import pickle F=open(r'C:\blabala.pkl','rb')content=pickle.load(F)然后content就是原数据了。
要使用Python的load函数加载数据,首先需要导入相应的模块。一般情况下,加载数据可以使用pickle模块中的load函数或者json模块中的load函数。 下面是一个使用pickle模块加载数据的示例: import pickle # 从文件中加载数据 with open('data.pkl', 'rb') as file: data = pickle.load(file) print(data) 复制代码 ...