f,protocol=1) # 使用pickle.load()将二进制文件对象转换成Python对象 with open("trp.pkl", "r...
dump("try", fw) load()方法: pickle.load(file) 注释:反序列化对象,将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口。 示例: import pickle fr = open("pickleFileName.txt", "rb") result = pickle.load(fr) print(result) # 结果: try...
pickle.load(file) file 参数表示要转换的二进制对象文件(必须以 “rb” 的打开方式操作文件) importpickle dic = {"name":"lihua","age":30}withopen("pickle.pickle","rb")asf: dic1 = pickle.load(f)# 将存储的文件内容导出为python对象print(dic1)...
Python 提供了 pickle 模块,可以方便地读取 pickle 文件。您可以按照以下步骤进行操作: 导入pickle 模块:import pickle。 打开pickle 文件:file = open('file.pickle', 'rb')。 使用pickle 模块的load()方法从文件中读取数据:data = pickle.load(file)。 关闭文件:file.close()。 现在,您可以使用变量data来访问...
(2)pickle.load(file) 函数的功能:将file中的对象序列化读出。 参数讲解: file:文件名称。 (3)pickle.dumps(obj[, protocol]) 函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。 参数讲解: obj:想要序列化的obj对象。 protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的...
with open("data.pkl", "wb") as file: # 使用pickle.dump()将对象序列化到文件中 pickle.dump(data, file) 3、使用pickle.load()函数从文件中反序列化对象 打开一个文件,以二进制读取模式 with open("data.pkl", "rb") as file: # 使用pickle.load()从文件中反序列化对象 ...
pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True) 【作用】将对象的pickled表示形式(obj)返回为bytes对象。 参数同pickle.dump方法 2.pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict') 这里并没有protocol参数,这是因为pickle的协议版本是自动检测的,超过pickled对象的字节数...
pkl是python的一种存储文件，需要安装python打开。在python3.6里，读取pkl文件需要import pickle包。如打开位于C盘根目录的blabala.pkl文件。import pickle F=open(r'C:\blabala.pkl','rb')content=pickle.load(F)然后content就是原数据了。
pickle.load(file) This is equivalent to Unpickler(file).load(). 注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。 file:类文件对象,有read()和readline()接口。 The following types can be pickled: None, True, and False integers, long integers, floating point numbers, complex numbers ...
接下来是实际读取Pickle文件的步骤: import pickle 以二进制读取模式打开Pickle文件 with open('data.pkl', 'rb') as file: # 使用pickle.load()反序列化数据 data = pickle.load(file) 现在data变量中存储的是原始的Python对象,可以正常使用 print(data) ...