这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。 创建CSV文件并写入数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.csv', 'w', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) # 写入表头 writer.writerow(data[0].keys()) # 写入数据 for item in data: writer.writerow(it...
遍历Python对象,将每个项目的数据写入CSV文件: 继续遍历JSON数据,并将每个字典的数据写入CSV文件。 python for item in json_data: writer.writerow(item) 关闭CSV文件: 由于我们在with语句中打开了文件,所以文件会在离开with块时自动关闭,无需显式关闭文件。 综合以上步骤,完整的代码如下: python import json imp...
with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CSV文件并写入数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.csv', 'w', newline='') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) writer.writerow(data[0].ke...
解析JSON数据:使用json.loads()将JSON字符串解析为Python对象。 打开CSV文件:通过open()函数以写入模式打开CSV文件,并使用csv.DictWriter创建CSV写入器。 写入表头和数据:首先调用writeheader()写入表头,随后使用writerow()逐行写入数据。 4. 扩展应用 以上示例仅展示了如何将简单的JSON数据转换为CSV文件。对于更复杂的J...
写入CSV文件 下面是一个完整的示例代码: importjsonimportcsv# 读取JSON数据withopen('data.json','r')asjson_file:data=json.load(json_file)# 打开CSV文件withopen('data.csv','w',newline='')ascsv_file:csv_writer=csv.writer(csv_file)# 写入表头csv_writer.writerow(data[0].keys())# 写入数据...
json_values.append(dict.values())#4.写入csv文件#4.1根据文件对象 生成读写器csv_writer =csv.writer(csv_file)#4.2 写入表头csv_writer.writerow(sheet_title)#4.3 写入内容csv_writer.writerows(json_values)#5.关闭文件csv_file.close() json_file.close()print("存完了")if__name__=='__main__'...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) ...
输出CSV文件 with open('final_gbk.csv', 'w',encoding="gbk") as file_out: for head in data_head[:-1]: file_out.write(head) file_out.write(",") # 逗号分隔 file_out.write(data_head[-1] + "\n") # 最后一个换行 for i in range(200): for head in data_head[:-1]: file_ou...
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为.csv格式与...