使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
最后,我们使用csv.writer类将字段和行写入CSV文件。 类图 下面是描述本文所使用的类之间关系的类图: jsoncsvjson_filecsv_file 在上面的类图中,我们有json、csv、json_file和csv_file这几个类。json类表示JSON数据,csv类表示CSV文件,json_file类表示JSON文件,csv_file类表示CSV文件。 结论 通过本文,我们学习了如...
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
使用Python将JSON数据导出到CSV可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。 创建CSV文件...
df = pd.read_json(filename, encoding="UTF8") # 读取json文件为DataFrame if output_type == 'xlsx': df.to_excel(output_name) # 若输出类型为xlsx，则转换为Excel并保存 else: df.to_csv(output_name, encoding='GBK') # 若输出类型为csv，则转换为CSV并保存，注意使用GBK编码避...
'''# 解析JSON数据data=json.loads(json_data)# 指定要写入的CSV文件名csv_file='users.csv'# 打开CSV文件写入数据withopen(csv_file,mode='w',newline='')asfile:# 创建CSV写入器writer=csv.DictWriter(file,fieldnames=data[0].keys())# 写入表头writer.writeheader()# 写入数据forrowindata:writer.write...
import pandas as pd # JSON文件路径 json_file_path = 'data.json' # CSV文件路径 csv_file_path = 'data.csv' # 读取JSON文件 data = pd.read_json(json_file_path) # 将数据写入CSV文件 data.to_csv(csv_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig') print("转换完成,CSV文件已生成。") ...
ifos.path.exists(path_csv): print('路径已存在,请解决冲突', path_csv) exit() open(path_csv,'w').close() list_=[200,50,51] f=open(path_json, encoding='utf-8')# 载入json文件 setting=json.load(f) data=setting['data'] data1=data['imgs'] ...
使用python 将json转csv格式 首先需要安装几个库,待会需要用到 # pandas库,用来json和excel格式转换pipinstallpandas# 以下两个库是用来解决,pandas写入xlsx后缀文件,报错"""no engine for filetyppe xlsx""" 的问题pipinstallopenpyxl pipinstallxlrd 具体看代码:...