使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
使用Python将JSON数据导出到CSV可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) ...
下面是实现将Python中的JSON保存到CSV的详细步骤: 读取JSON数据转换为Python字典将字典转换为CSV文件 步骤 1. 读取JSON数据 首先,我们需要从文件中读取JSON数据。假设我们有一个名为data.json的文件,其中包含以下JSON数据: [{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},{"name":"Bob","age":30,"city...
在Python中,将JSON数据转换为CSV文件可以通过以下几个步骤来实现: 读取JSON文件并解析为Python对象: 使用Python的内置json模块来读取并解析JSON文件。这通常涉及打开文件、加载JSON数据到内存中,并将其转换为一个Python对象(如字典或列表)。 python import json with open('input.json', 'r', encoding='utf-8') ...
"JSON": [0.7, 0.4] "CSV": [0.2, 0.2] "XML": [0.8, 0.9] "YAML": [0.6, 0.7] 在协议发展过程中,JSON 作为一种轻便的数据格式越来越受到欢迎。以下时间轴展示了 JSON 和 CSV 的发展历史。 2001JSON 发布1993CSV 格式被广泛接受2006JSON支持在主要编程语言中的标准化2010CSV 被进一步标准化JSON 和 ...
2. json to csv 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] 14...