import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv文件路径 json_to_csv(json_path, ...
最后,我们使用csv.writer类将字段和行写入CSV文件。 类图 下面是描述本文所使用的类之间关系的类图: jsoncsvjson_filecsv_file 在上面的类图中,我们有json、csv、json_file和csv_file这几个类。json类表示JSON数据,csv类表示CSV文件,json_file类表示JSON文件,csv_file类表示CSV文件。 结论 通过本文,我们学习了如...
具体看代码: importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xlsx",index=None...
'''# 解析JSON数据data=json.loads(json_data)# 指定要写入的CSV文件名csv_file='users.csv'# 打开CSV文件写入数据withopen(csv_file,mode='w',newline='')asfile:# 创建CSV写入器writer=csv.DictWriter(file,fieldnames=data[0].keys())# 写入表头writer.writeheader()# 写入数据forrowindata:writer.write...
在Python中,可以使用以下步骤从多个JSON文件中提取信息到单个CSV文件: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv import os 定义函数来提取JSON文件中的信息: 代码语言:txt 复制 def extract_info_from_json(json_file): with open(json_file, 'r') as file: data = json.load(file...
使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
为了将JSON数据解析并存入CSV文件,我们可以按照您提供的步骤来操作。下面是一个详细的步骤说明,并包含Python代码片段来佐证每个步骤。 1. 读取JSON数据文件 首先,我们需要使用Python的内置库(如json)来读取JSON数据文件。假设我们的JSON数据文件名为data.json。 python import json # 打开并读取JSON文件 with open('da...
ifos.path.exists(path_csv): print('路径已存在,请解决冲突', path_csv) exit() open(path_csv,'w').close() list_=[200,50,51] f=open(path_json, encoding='utf-8')# 载入json文件 setting=json.load(f) data=setting['data'] data1=data['imgs'] ...