from wrfimportgetvar,ALL_TIMES# 创建文件序列 wrflist=[Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_00_00_00"),Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_01_00_00"),Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_02_00_00")]# 提取所有时刻的P变量 p_cat=getvar(wrflist,"P",timeidx=ALL_TIMES,method="cat")print(p_cat...
w_cross=vertcross(w,ht,wrfin=wrf_file,start_point=cross_start,end_point=cross_end,latlon=True,meta=True)u_cross=vertcross(u,ht,wrfin=wrf_file,start_point=cross_start,end_point=cross_end,latlon=True,meta=True
在气象研究和环境科学中,WRF(Weather Research and Forecasting)模型是一个广泛应用的气象模拟工具。对于初学者,使用Python读取WRF模拟结果并绘制风场图表是一个很好的实践。本文将指导你完成这个过程,详细描述每一步的操作及需要的代码。 整体流程 下面是整个流程的一个简要概述,它将帮助你了解如何从读取数据到绘制图形...
使用wrf python自动化绘制WRF模式输出的风场以及辐射 python wrfout,Python两种输出值的方式,表达式语句和print()函数。第三种方式是使用文件对象的write()方法,标准输出文件可以用sys.stdout的引用。如果你希望输出的形式更加多样,可以使用str.fomat()函数来格式化输出
1.3 WRF模式安装 基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2) WRF/WPS安装 专题二、WRF模式运行 2 WRF模式运行 2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域 2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
1.WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论简介WRF模式代码框架WRF模式应用前景 2.Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务 3.WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装 专题二 WRF模式运行 ...
WRF(Weather Research and Forecasting Model)作为中尺度气象数值模式中的佼佼者,凭借其功能齐全、高度可定制等优势,成为了众多气象科研人员和业务工作者的首选工具。然而,仅仅掌握WRF模式本身还远远不够,将…
首先,需要导入处理WRF数据所需的Python库。这些库包括numpy、matplotlib、netCDF4、xarray以及wrf-python等。 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from netCDF4 import Dataset from xarray import DataArray from wrf import getvar, interplevel, ALL_TIMES 2. 读取WRF输出数据 WRF的输出...
WRF(Weather Research and Forecasting Model)是一个由美国国家大气研究中心(NCAR)开发的先进的地球系统模型,用于天气、气候和环境研究。以下是WRF模型的一些关键特点和应用:特点:高分辨率:WRF能够以高分辨率运行,提供更详细的地区天气和气候信息。物理过程:模型包括了大气、海洋、陆地表面过程、大气化学和生物地球物理过程...
使用WPS(WRF Preprocessing System)进行前处理,包括geogrid、ungrib和metgrid三个步骤,将GFS/FNL/ERA5等气象数据转换为WRF模型所需的格式。 3.3 积分运行 运行WRF模型的real.exe和wrf.exe,设置参数化方案,进行积分运行。常用参数包括物理过程参数化方案、时间步长等。 4. Python在WRF前后处理中的应用 4.1 数据处理 ...