在社区组织的人工智能技术讲座中,积极学习其他专家和学者的前沿观点。这些活动促进了社区内人工智能知识的传播和技术的交流,推动了整个社区在人工智能领域的发展。 人工智能伦理与社会责任 在社区中发起了关于人工智能伦理问题的讨论,如算法偏见、数据隐私保护以及人工智能对就业市场的影响等。通过撰写博客和组织线上讨论,...
这几年生成式人工智能技术的发展快速拉近了人工智能技术从业者和其他非人工智能技术从业者的AI能力，这背...
例如:web前端后端,自动化运维,软件、小型游戏开发,移动开发(微信小程序等),大数据处理,AI(人工智能,最火的方向)等等,并且python是一门胶水语言,能和其他任何一门语言结合使用,并且跨平台(Windows,linux,MAC OS,Unix)等等。 花了2万多买的Python教程全套,现在分享给大家~ 链接 heruntanglook 15:23 4 ...
用户可以在这个开放的平台上提问、回答问题,并与其他Python爱好者进行交流,使得社区氛围活跃且充满热情。 三、内容质量 社区的内容质量直接关系到用户的学习效果和满意程度。Python3中文社区的内容质量较高。社区内有专门的版块分类,涵盖了Python开发的方方面面,如Web开发、数据分析、人工智能等。每个版块下还有大量的优质...
2. 人工智能方向,分别用k近邻、svm、神经网络等各种机器学习的方法识别mnist。这是人工智能的入门项目。 3. 数据分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据] Python资料汇总(来源:SegmentFault) 温馨提示:本文包含大量外部链接,墙裂建议小伙伴们点击 “阅读原文“ 进行阅读。:) ...
AI机器学习与知识图谱,主要发布知识图谱、因果推断等相关技术前言,同时也涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等相关知识,欢迎知识图谱和因果推断的爱好者一起交流学习! Coder梁 推荐理由: 一个自学算法拿到ACM亚洲区银牌,破格招进BAT的算法大佬——梁唐。
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法,全书共10 章,涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、 爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中 所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章都配有程序示例,GitHub 上有多种语言版本的示例代码可...
《Python 技能树》每个知识点都配备了 参考资料,练习题,交流讨论 三个板块。 出发点应该是围绕学习过程进行的设计,现实中的学习就是如此模式。 学习->练习->交流 学习资料: 在CSDN聚集着大量针对同一知识点的优质博客,这些资源在20多年的积累下,又有大数据技术的支撑,能进行比较高效的筛选。
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本文使用Python对同花顺概念板块指数及个股进行数据探索性分析,试图从动量的角度捕捉热门题材的走向,构建强势板块和个股的监测系统。利用板块和个股监测系统可以构建动量(强者恒强)或动量反转(物极必反)的量化交易策略。本文的数据挖掘存在一定的局限性,只考虑了某些时间周期内板块和个股的收益率表现(技术面)。关于概念...