retval=cv2.waitKey([delay]) Retval:表示返回值;Delay:键触发的时间,单位为ms。 实例 代码语言:javascript 复制 importcv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp")cv2.namedWindow("lesson")cv2.imshow("lesson",lena)key=cv2.waitKey() 以上就是python中waitKey的使用,希望对大家有所帮助。
if cv2.waitKey(int(1000/fps)) in [ord('q'), 27]: break 综上述,这个条件语句用来判断在int(1000/fps)毫秒内,有没有按下'q'键或者ESC键,如果有按下,则执行break退出while循环,否则等待int(1000/fps)毫秒后,继续显示下一张图像。 如果我们想让程序一直显示一张图像,可以使用cv2.waitKey(0),这个函数...
调用cv.waitKey(10)函数 ,程序会等待用户10毫秒(一般会超过10毫秒),当在这段时间内输入的按键就会被程序接收,但是上面的程序经历了3次10毫秒,当你按下键盘 B 的时候,程序可能在另外两个10毫秒中等待键盘 L 和键盘 Q,这样你按下键盘 B 就会无效,如果程序刚好在等待键盘 B 时,你按下键盘 B, 那这样就会有效...
retval=cv2.waitKey([delay]) AI代码助手复制代码 Retval:表示返回值;Delay:键触发的时间,单位为ms。 实例 import cv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp") cv2.namedWindow("lesson") cv2.imshow("lesson",lena) key=cv2.waitKey() AI代码助手复制代码 Python主要用来做什么 Python主要应用于: 1、Web开...
int cv::waitKey ( int delay = 0 ) Python: retval = cv.waitKey( [, delay] ) 1. 2. 3. 从函数的可以大致了解该函数的以下信息 waitKey函数属于cv内部空间。 一个int类型的参数,默认值为0,根据延迟的名称可以确定参数值是一个值。 函数返回值为int类型。
1. waitKey(0) 无限显示窗口直到任意按键(适用于图像显示)。 2. waitKey(1) 会显示一帧 1 ms,之后显示会自动关闭。由于操作系统在切换线程之间有一个最短时间,该函数不会完全等待 1 ms,它至少会等待 1 ms,具体取决于您的计算机上正在运行的其他内容那时。 因此,如果您使用 waitKey(0) 您会看到一个静止...
if has_capture_keys and ord_key != -1: self.add_key_event ( self.focus_wnd_name, ord_key, False, False, shift_pressed) 感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python中waitKey的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来...
importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)whilecap.isOpened():ret,frame=cap.read()cv2.imshow('frame',frame)c=cv2.waitKey(1)ifc==27:breakcap.release()cv2.destroyAllWindows() 说明: 程序段里, 1、cv2.VideoCapture()函数: cap = cv2.VideoCapture(0) ...
retval=cv2.waitKey([delay]) Retval:表示返回值; Delay:键触发的时间,单位为ms。 3、实例 import cv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp") cv2.namedWindow("lesson") cv2.imshow("lesson",lena) key=cv2.waitKey() 上述内容就是waitKey怎么在python中使用,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多...
python中waitKey实例⽤法讲解 1、说明 ⽤于等待按钮。当⽤户按下按钮时，句⼦将被执⾏并获得返回值。2、语法 retval=cv2.waitKey([delay])Retval：表⽰返回值；Delay：键触发的时间，单位为ms。3、实例 import cv2 lena=cv2.imread("D:\pmjcv\lena.bmp")cv2.namedWindow("lesson")cv2.imshow("...