if(waitKey(30) == 27) //延时30ms,以正常的速率播放视频,播放期间按下esc按键则退出视频播放,并返回键值 break; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. waitKey函数是非常简单而且常见的,开始入门的时候需要掌握好它,开发调试的时候waitKey函数同样是一个好帮手。 3、imread函...
我正在开发一个程序(python,opencv),我在其中使用 spacebar 转到下一帧,并使用 Esc 退出程序。这是我唯一能用的两个键。我试图找出更多的钥匙,为它们尝试了各种代码,但没有用。特别是方向键。 我发现 这个 关于waitkey ,但它不起作用。 所以我的问题是,除了 esc 和spacebar 之外,我如何捕获其他键来触发我的...
这时因为我需要判断是否按下esc键进行退出。waitkey可以在一定时间内等待你按下键并且进行记录,esc键的值是27,所以代码为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ifc==27:break 整体代码为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 capture=cv2.VideoCapture(0)ifnot capture...
if cv2.waitKey(int(1000/fps)) in [ord('q'), 27]: break 综上述,这个条件语句用来判断在int(1000/fps)毫秒内,有没有按下'q'键或者ESC键,如果有按下,则执行break退出while循环,否则等待int(1000/fps)毫秒后,继续显示下一张图像。 如果我们想让程序一直显示一张图像,可以使用cv2.waitKey(0),这个函数...
cv2.imshow('image', im) #按ESC键退出 if cv2.waitKey(10)&0xFF==27: break #按s键保存图片 elif cv2.waitKey(10)&0xFF==115: cv2.imwrite('sava.png', im) #退出窗口 cv2.destroyAllWindows() 其输出结果如图所示,它将人物的脸部进行马赛克处理。
CV2.waitkey() waitKey()方法本身表示等待键盘输入,参数是1,表示延时1ms切换到下一帧图像,对于视频而言;参数为0,如CV2.waitKey(0)只显示当前帧图像,相当于视频暂停,;参数过大如CV2.waitKey(1000),会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。 c得到的是键盘输入的ASCII码,esc键对应的ASCII码是27,即当按esc键是if条件...
c = cv2.waitKey(1) # 等待1毫秒,等待用户敲击按键 if c == 27: # ESC键 break cap.release() # 释放视频设备资源 cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 二、播放视频文件 # 读取视频文件并播放 ...
k = cv2.waitKey(1) &0xFF# 键击‘n’切换到下一张图片ifk ==ord('n'): i +=1img = cv2.imread(files[i %len(files)]) img = cv2.resize(img, (400,400)) cv2.imshow('PRESS P for Previous, N for Next Image', img)# 键击‘p’切换到上一张图片elifk ==ord('p'): ...
(frame, (int(x), int(y)), int(radius), (0, 255, 255), 2)cv2.circle(frame, center, 5, (0, 0, 255), -1)# 显示图像cv2.imshow("Object Tracking", frame)# 如果按下Esc键,则退出程序if cv2.waitKey(1) == 27:break# 释放摄像头对象cap.release()# 关闭图像窗口cv2.destroyAllWindows...
imshow('adjust_brightness', img_copy) # 每10毫秒 获取键盘操作值,如果是 【ESC】 退出循环 key = cv.waitKey(10) if key == 27: break # 获取 adjust_brightness 窗口中 progress 轨迹栏的位置 value = cv.getTrackbarPos('progress', 'adjust_brightness') # 将轨迹栏的位置值转换为OpenCV图像值 ...