Python使用pip作为包管理器，而Anaconda则使用conda。conda不仅支持Python包的安装和管理，还支持非Python包的安装，如R包、C/C++库等。这使得Anaconda在跨语言项目中具有更大的优势。区别三：虚拟环境 Anaconda支持使用conda创建虚拟环境，用于隔离不同项目的依赖关系，避免库之间的冲突。而Python虽然也支持虚拟环境（如v...
哪怕你把以前下载的python删了也没问题,开打以前写的pycharm项目时无非就是把设置里的python(已经删掉了),更新换成Anaconda里的python就行,有些小东西比如某某库没下载重新下载就可以。 这里我python,anaconda两个都留着了,因为懒得弄也懒得合并,也不差那点内存。 Anaconda也有自己的命令conda,所以你就也能找到con...
Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境。我们常常会遇到这样的情况,正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3,而电脑只能安装一个环境,这个时候Anaconda就派上了用场,它可以创建多个互不干扰的环境,分别运行不同版本的软件包,以达到兼容的目的。 Anaconda通过管理工具包、开发...
说一个比较好用的功能，anaconda的环境可以很方便地在不同电脑之间移植。在anaconda的安装文件夹下面，有...
Python:Python 就像是一门编程语言的工具箱,你可以把它看作是一种通用的编程语言,就像是一把多功能的工具刀。你可以使用 Python 来编写各种类型的程序,就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。 Anaconda:Anaconda 就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工
二者之间的关系可理解为：①Anaconda是包管理工具,是专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本，并且Python的出现时间比Anaconda早很多；②相对而言，python原生的pip安装方式，要安装很多依赖的包，还容易报错，但是Anaconda的conda安装方式更为便捷。
Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端,可以便捷的操作conda环境。 IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。 Jupyter Notebook(网页版IDE)这得从IPython 3.x版本开始说起,这是最后的大一统版本,包括no...
每个Python 安装都维护其自己的全局环境。 例如,Python 2.7、Python 3.6、Python 3.7、Anaconda 4.4.0 等。 有关详细信息,请参阅安装 Python 解释器。 每个环境都包括特定的 Python 解释器、其标准库和一组预安装包。 它还包含激活环境时安装的所有其他包。 将包安装到全局环境使其适用于使用此环境的所有项目。
Python 安装通常位于HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python(32 位)和HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Python(64 位)项下的“PythonCore”(CPython) 和“ContinuumAnalytics”(Anaconda) 等分发节点中。 移动解释器 如果将现有解释器移到使用文件系统的新位置,则 Visual Studio 不会自动检测更改。
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