才能将环境建在这里，不更改权限则默认建在C盘个人用户文件夹的.conda/envs中）。
conda作为一种包管理工具,支持包括python在内的R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C / C ++等一些列语言软件包、依赖项和环境管理系统的管理。 Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建,保存,加载和切换。 可以使用 pip install conda一键安装。
Jupyter，简单理解就是编写Python的软件，举个栗子，你想写文章，需要个word软件；同理你想写Python代码，需要一个Jupyter软件。Python的安装环境主要需要三个软件：Python解释器、软件包管理系统（pip）、编辑器（例如Jupyter）。Anconda软件安装时会自动帮你安装Python解释器和Pip，并自带编辑器（Jupyter）。综上所述，...
3.4 在开始菜单中找到Anaconda Prompt,点击打开 输入python,显示以下内容则表示安装成功,已进入Python环境 完成后输入exit(),退出Python环境 输入conda info,可以显示配置信息 3.5 默认Anaconda链接的是国外的源,后续下载各种安装包会比较慢,运行下面的命令,将源更改为清华镜像 再次输入conda info,配置信息中已经增加了清...
刚安装好Anaconda之后创建好VS Code环境运行Python会报错,但是仍然是可以正常运行,强迫症想解决报错 PS C:\Users\Satan\Documents\Code\Python> conda activate Python conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的 + conda activate Python + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (con...
conda是一个通用的，什么语言都可以管理的包。而pip（Pip install packages）实际上是一个专门针对python...
使用pyenv作为python版本控制,下载了python2.7、python3.6、python3.5等版本,使用pyenv-virtualenv作为虚拟环境控制的插件工具,两者其实挺好用的,然后我使用pyenv安装了anaconda 4.4.0并再其下使用conda来创建虚拟环境,就是所谓的虚拟环境中的虚拟环境。 6d3f597975567f76e6c7413f3252cc60.jpg ...
无法加载文件 c:\users\alan\documents\windowspowershell\profile.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本 需要在 Powershell 中执行set-executionpolicy remotesigned并重启 3. 在 vs code 中,在软件左下角选择 python 环境,选择对应的 conda env 的 python 即可
Anaconda是一个著名的开源Python发行版本,内含多个Python的科学计算库,相信使用Python做数据分析或数据挖掘的小伙伴对他不会陌生。 不仅如此,Anaconda内部conda管理工具以及jupyter notebook,这些工具已经可以满足你在Python的数据领域中如虎添翼。 Anaconda中使用图界面管理python环境以及包管理 如上图,打开Anaconda Navigator...
最后建议安装 VS Code,取消勾选,手动配置。 啰嗦下 Anaconda 几个常用命令吧: # 创建环境 # 我conda版本=4.6.4 似乎新建环境默认不带py解释器,需要显式指定 python conda create -n 名字 [软件包=version] # 列出所有环境 conda env list # 切换环境 activate 名字 # linux及bash下要加 source 前缀 # 删除...