推荐选择:pipenv 在比较了virtualenv、venv和pipenv三者之后,我推荐使用pipenv作为当前的虚拟环境和包管理工具。pipenv结合了包管理和虚拟环境管理的功能,使得项目的依赖管理更为清晰和简单。通过Pipfile和Pipfile.lock,pipenv能确保项目的依赖确定性和安全性,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。同时,pipenv的设计符合Py...
推荐选择:pipenv 在比较了virtualenv、venv和pipenv三者之后,我推荐使用pipenv作为当前的虚拟环境和包管理工具。pipenv结合了包管理和虚拟环境管理的功能,使得项目的依赖管理更为清晰和简单。通过Pipfile和Pipfile.lock,pipenv能确保项目的依赖确定性和安全性,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。同时,pipenv的设计符合Py...
virtualenv : 太老,除非你还在使用python 2,否则不推荐。 venv : python自带的虚拟环境管理,简单是它的优势,也是它的劣势。 只能创建虚拟环境,不能指定系统不存在的python环境版本,不能管理系统中的环境列表(例如选择一个已经创建好了的虚拟环境)。 venv的虚拟环境默认是存放在项目文件夹里的,这会影响项目文件的管...
推荐选择:pipenv 在比较了virtualenv、venv和pipenv三者之后,我推荐使用pipenv作为当前的虚拟环境和包管理工具。pipenv结合了包管理和虚拟环境管理的功能,使得项目的依赖管理更为清晰和简单。通过Pipfile和Pipfile.lock,pipenv能确保项目的依赖确定性和安全性,避免了“在我的机器上可以运行”的问题。同时,pipenv的设计符合Py...
venv、virtualenv、pipenv、Poetry、Miniforge和Anaconda都是用于管理 Python 环境和依赖关系的工具,但它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。以下是它们的主要区别: venv 轻量级: venv是 Python 3.3 及以上版本标准库的一部分,专门用于创建 Python 虚拟环境。
Python进阶:Ubuntu系统下Python的venv轻量级虚拟环境搭建简介 一、Python虚拟环境的作用及创建方法简介 1.1 创建虚拟环境的必要性 1.2 venv、virtualenv、pipenv三种创建虚拟环境方法比较 二、venv搭建虚拟环境 2.1 venv虚拟环境创建最简单的例子 2.2 熟悉而陌生的pip ...
因此我会避免 virtualenvwrapper 和pipenv。 pyvenv 已弃用。 pyenv seems to be used often where virtualenv is used but I would stay away from it also since I think venv also does what pyenv 是为。 venv 在shell 中创建 全新 的沙盒 虚拟环境,具有 用户可安装的库,并且它是 多python 安全 的。 新...
pipenv 它是诞生最晚的一个包环境管理工具，它通过使用pipfile将pip,virtualenv结合了起来。pipenv通过一个pipfile.lock进行管理版本的升级和更新。使用pipenv就和pip的命令是一样的，不同的是它多了环境的版本管理，如果你接触过java的maven之后，就会发现它们很类似。总结 如果你是一个新人的话，那么pipenv一定是你...
pipenv 它是诞生最晚的一个包环境管理工具,它通过使用pipfile将pip,virtualenv结合了起来。 pipenv通过一个pipfile.lock进行管理版本的升级和更新。使用pipenv就和pip的命令是一样的,不同的是它多了环境的版本管理,如果你接触过java的maven之后,就会发现它们很类似。
pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题;过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。pipenv开源之后,在GitH...