1.Vector类:用户定义的类型 我们将使用组合模式实现Vector类,而不使用继承。向量的分量在浮点数数组中,而且将实现不可变扁平序列的实现方法。 不过,在实现序列方法之前,我们要确保Vector类与之前定义的Vector2d类兼容。除非有些地方让二者兼容没有什么意义。 下面这段代码,就是我们这一章要实现的Vector类的代码。现在...
element=vector[0,1]print(element)# 输出结果:2 1. 2. 要修改二维vector中的元素,我们可以直接使用索引进行赋值。以下是一个示例: vector[0,1]=10print(vector)# 输出结果:[[1, 10, 3], [4, 5, 6]] 1. 2. 4. 遍历二维vector 我们可以使用嵌套的循环来遍历二维vector中的元素。以下是一个示例: ...
自定义的格式语言扩展。 也就是说,让Vector具有python中标准的不可变序列的所具备的行为; 让Vector成为python不可变序列中的一员。 fromarrayimportarrayimportmathimportreprlibimportoperatorimportfunctoolsimportitertoolsclassVector:typecode="d"def__init__(self,components):"""components 是可迭代对象"""self._compo...
model.train([["hello", "world"]], total_examples=1, epochs=1) '''#(0, 2)vector = model.wv['礼义']# numpy vector of a wordprint('#'*100)print(vector)
示例9-2 vector2d_v0.py:目前定义的都是特殊方法 fromarrayimportarrayimportmathclassVector2d: typecode='d'➊def__init__(self, x, y): self.x=float(x) ➋ self.y=float(y)def__iter__(self):return(iforiin(self.x, self.y)) ➌def__repr__(self): ...
一般我们称一维数组为 vector 而二维数组为 matrix。所以作为最开始的步骤,我们需要引入 numpy 模块,透过传入 list 到 numpy.array() 创建数组。 # 引入 numpy 模块 importnumpyas np np1 = np.array([1, 2, 3]) np2 = np.array([4, 5, 6]) ...
2.向量的基本操作: -访问向量的元素:可以使用下标索引来访问向量中的特定元素。例如,`vector[0]`可以访问向量中的第一个元素。 -修改向量的元素:通过赋值操作,可以修改向量中的某个元素的值。例如,`vector[0] = 5`将第一个元素修改为5。 -向量的长度:可以使用NumPy的`len`函数来获取向量的长度,即向量中元素...
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2) 以上代码执行结果如下所示: Vector(7,8)...
v4 = v3 * 2 v5 = v2 - v1 print(v3) print(v4) print(abs(v3)) print(v5) if __name__ == '__main__': main() # 输出: # Vector(7, 10) # Vector(14, 20) # 12.206555615733702 # Vector(1, 0) 7. 具名元组 具名元组(namedtuple) 是 python 标准库 collections 中的工厂函数。它接...
Vector(7, 8) 8.类的私有属性及方法 1)类的私有属性 __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用是self.__private_attrs。 2)类的私有方法 __private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用self.__...