vector<int> s2(5, 1);//构造并初始化5个1 vector<int> s3(s2);//拷贝构造 vector<int> s4(s2.begin(), s2.end());//迭代器构造(拷贝s2) //const对象使用const进行调用 //这里为了结果清楚我们构造个有序的序列 vector<int> s5{ 1,2,3,4,5 }; vector<int> ::const_iterator it = s5.beg...
向量加法的示例: # 使用列表vector_a=[1,2,3]vector_b=[4,5,6]vector_sum=[a+bfora,binzip(vector_a,vector_b)]print(f"Vector Sum using list:{vector_sum}")# 使用NumPyvector_a_np=np.array([1,2,3])vector_b_np=np.array([4,5,6])vector_sum_np=vector_a_np+vector_b_npprint(f"...
以下是一个简单的Python向量类的实现示例: importmathfromtypingimportAnyimportitertoolsclassVector:def__init__(self,*components):self.components=componentsdef__add__(self,other):# +try:pairs=itertools.zip_longest(self,other,fillvalue=0)returnVector(*[a+bfora,binpairs])exceptTypeError:raiseTypeError(f...
也就是说,让Vector具有python中标准的不可变序列的所具备的行为; 让Vector成为python不可变序列中的一员。 fromarrayimportarrayimportmathimportreprlibimportoperatorimportfunctoolsimportitertoolsclassVector:typecode="d"def__init__(self,components):"""components 是可迭代对象"""self._components=array(self.typecod...
简介:在Python中,我们可以使用列表(list)来实现一个简单的Vector类。以下是一个例子。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 class Vector: def __init__(self, *args): if len(args) == 1: self.vector = list(args[0]) else: self.vector = list...
例如,`result = 2 * vector`可以将向量中的每个元素乘以2,并将结果存储在`result`中。 -向量的点积:可以使用`dot`函数来计算两个向量的点积。例如,`result = np.dot(vector1, vector2)`可以计算向量`vector1`和`vector2`的点积,并将结果存储在`result`中。 以上是Python中向量的一些基本用法,这些用法可以...
《流畅的Python》Vector2d类 fromarrayimportarrayimportmathclassVector2d:__match_args__= ('x','y') typecode='d'def__init__(self, x, y): self.__x=float(x) self.__y=float(y) @propertydefx(self):returnself.__x@propertydefy(self):returnself.__ydef__iter__(self):return(iforiin(...
print('\nvector'.lstrip()) # 去掉字符串左边的空格和回车 print('vector\n'.rstrip()) # 去掉字符串右边的空格和回车 print('\nvector\n'.strip()) # 去掉字符串两边的空格和回车 print('name is a book'.rfind('a')) # 从右边开始找a,返回找到的位置 print('name is a book'.split(' '))...
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2) 以上代码执行结果如下所示: Vector(7,8)...
import numpy as np # 创建向量 vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("向量:") print(vector) # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print("\n矩阵:") print(matrix) # 创建特殊矩阵 # 单位矩阵 identity_matrix = np.eye(3) print("\n...