import unittest from parameterized import parameterized class StringLengthTest(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ ("test1", "hello", 5), ("test2", "world", 5), ("test3", "parameterized", 13), ]) def test_string_length(self, name, string, expected_length): self.assertEqual(len...
在unittest中常用的参数化有三类:nose-parameterized、paramunittest、ddt。 一、nose-parameterized 1、环境准备 在安装了pip的情况下,在cmd下执行pip install nose-parameterized。 2、实践 使用前先导入模块:fromnose_parameterizedimportparameterized。 上图代码,主要测试一个简单的加法运算,可以看到@parameterized.expand...
python unittest parameterized参数传递 在Python 的 unittest 框架中,可以使用`parameterized`装饰器来实现参数化测试。通过参数化测试,可以对一组输入值进行相同的测试操作,从而提高测试的效率和覆盖率。 以下是一个示例代码,演示了如何在 unittest 中使用`parameterized`装饰器传递参数: ```python import unittest from ...
执行用例文件:同cases在同一个目录下 1importunittest2importnnreport34#传入路径5#匹配规则的文件才会被执行6#查找用例7suite = unittest.defaultTestLoader.discover('cases','test*.py')89report =nnreport.BeautifulReport(suite)10report.report('查找测试用例') 运行结果:login.py文件不会被执行 参数化:paramet...
python unittest+parameterized,单元测试框架+参数化 总要写新的自动化测试模块,在这里把demo记录下来,后面方便自己直接复制粘贴 fromnose_parameterizedimportparameterizedimportunittestclassDemoTest(unittest.TestCase): list_test= [(1,2),(2,2)]defsetUp(self):"""每条用例执行之前都会执行的操作放在此处...
一、parameterized介绍 Unittest第三方库parameterized类似Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动模块DDT、Pytest@pytest.mark.parametrize【Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数化(二)Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize数据驱动(三)可以实现参数化用户数据驱动,避免写多个方法(冗余...
ddtunittest第三方包，需要下载安装 parameterizednose,unittest,pytest第三方包，需要下载安装 @pytest.mark...
1,导包 from parameterized import parameterized 2,修改测试方法,将测试方法中的测试数据使用 变量表示 3,组织测试数据 格式[( ), ( ), ( )],一个元组就是一组测试数据 4,参数化,在测试方法上方使用装饰器 …
需要先读取txt文件，再使用@data装饰器填入参数，方法名前加*号，如下图所示：parameterized parameterized库的使用方法和ddt类似，不需要使用类装饰器，只使用方法装饰器@parameterized.expand就可以对参数进行参数化了。安装 通过命令pip install parameterized 进行安装 实战 测试用例代码如下图所示：
编写第一个unittest测试用例 从编写一个简单的测试用例开始,了解unittest的基本用法。 示例:测试简单的加法函数 假设有一个简单的加法函数add,需要编写一个测试用例来验证其功能是否正常。 1. 创建一个简单的加法函数# my_math.py defadd(a, b): returna + b ...