方法一：使用unittest库中的Parameterized测试 Python1import unittest 2from unittest import parameterized 3...
(note: because unittest doesnotsupport test decorators, only tests created with @parameterized.expand will be executed) 在@parameterized与@parameterized.expand装饰接受列表或可迭代的元组或param(...),或调用它返回一个列表或可迭代, 下面是比较全的使用方法示例: fromparameterizedimportparameterized, param#A ...
self.assertEqual(1,2)returnif__name__=="__main__": suite= unittest.TestSuite()#定义一个测试套件suite.addTests(unittest.makeSuite(DemoTest))#这个类里面所有的测试用例 runner =unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)print('执行到当下了')...
一、parameterized介绍 Unittest第三方库parameterized类似Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动Python数据驱动模块DDT、Pytest@pytest.mark.parametrize【Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数化(二)Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize数据驱动(三)可以实现参数化用户数据驱动,避免写多个方法(冗余...
Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试,为了解决这个问题,有人专门开发了两个库:一个是ddt,一个是parameterized。 ddt 正好是“Data-Driven Tests”(数据驱动测试)的缩写。典型用法: import unittest from ddt import ddt,data,unpack @ddt class MyTest(unittest.TestCase): ...
import unittest from parameterized import parameterized class MyTest(unittest.TestCase): @parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)]) def test_values(self, first, second): self.assertTrue(first > second) unittest.main(verbosity=2) 测试结果如下: test_values_0 (__main__.MyTest)...
import unittest class TestMyModule(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ (1, 1, 2), (2, 2, 4), (3, 3, 6), ]) def test_addition(self, a, b, expected): self.assertEqual(a + b, expected) 在pytest中使用参数化测试
loader = unittest.TestLoader() suite = loader.loadTestsFromTestCase(MyTestCase) 运行测试套件,可以使用unittest.TextTestRunner来运行测试并输出结果: runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite) 这样,可以一次性运行多个测试方法,查看测试结果,以确保代码的正确性。测试套件的使用有助于组织和管理大量...
For example, if you need to connect to a database or create temporary files as part of your tests, you can use these two methods:七、参数化测试（Parameterized Testing）有时候，你可能想要用不同的输入数据多次运行同一个测试。虽然unittest本身不直接支持参数化测试，但可以通过循环或其他技巧实现。对于...
unittest提供了测试发现功能,可以自动查找项目中的所有测试模块并运行。 python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' 这将在tests目录中查找所有以test_开头的Python文件,并运行其中的测试用例。 五、高级功能 跳过测试 有时可能需要跳过某些测试,可以使用@unittest.skip装饰器来实现。