import mock 2.2、Python 3.3及更高版本 在Python 3.3及更高版本中,mock已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以可以直接使用。 在代码中直接import进来就可以使用mock了。 from unittest import mock 3、基本示例 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来...
导入所需的模块和类: 代码语言:txt 复制 import unittest from unittest.mock import patch 创建一个测试类,并继承unittest.TestCase: 代码语言:txt 复制 class MyClassTest(unittest.TestCase): def setUp(self): # 设置测试环境的准备工作 pass def tearDown(self): # 清理测试环境的工作 pass ...
importunittestdefmock_func_b(arg3, arg4):return['bbb','ccc']deffunc_a():# 使用一个模拟的mock_func_b代替真正的函数func_b# 这个mock_func_b不需要关心具体实现逻辑,只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftes...
importunittestfromfunctionimportadd_and_multiplyfromunittest.mockimportpatchclassMyTestCase(unittest.TestCase):@patch("function.multiply")deftest_add_and_multiply2(self,mock_multiply):x=3y=5mock_multiply.return_value=15addition,multiple=add_and_multiply(x,y)mock_multiply.assert_called_once_with(3,5)...
1. Mock一个函数 patch 其实有好几种方法,个人比较推荐下面这种,看上去很清晰: mock.patch def multiple(a, b): return a*b class TestProducer(unittest.TestCase): def setUp(self): self.calculator = Calculator() @mock.patch('multiple')
单元测试的重要性就不多说了，可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功能，是很多人...
在python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。 Mock类 class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None) spec:定义Mock对象的属性值,可以是一个列表,字符串,一个对象的实例 side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值,可以覆盖return_value ...
unittest.mock --- mock对象库3.3 新版功能.源代码: Lib/unittest/mock.pyunittest.mock 是一个用于测试的Python库。它允许使用mock对象替换受测试系统的部分,并对它们如何已经被使用进行断言。unittest.mock 提供了一个核心类 Mock 用于消除了在整个测试套件中创建大量存根(stub)的需求。创建后,就可以断言调用了...
unittest.mock是一个用于在Python中进行单元测试的库,Mock翻译过来就是模拟的意思,顾名思义这个库的主要功能是模拟一些东西。 它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, ...
pytest-mock 安装:pip install pytest-mock 这里的mock和unittest的mock基本上都是一样的,唯一的区别在于pytest.mock需要导入mock对象的详细路径。 # weateher_r.py class Mock_weather(): def weather(self): '''天气接口''' pass def weather_result(self): '''模拟天气接口''' result = self.weather()...