DDT 会自动读取该文件,并将其中的数据作为测试数据传递给测试方法。 @ddtclassTestAdd(unittest.TestCase):# ...@file_data('test_data.json')deftest_add_with_file_data(self,x,y,expected):result=self.add(x,y)self.assertEqual(result,expected) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,...
importddt importunittest ## 使用ddt的json数据来驱动 @ddt.ddt classTest(unittest.TestCase): defsetUp(self): print('start') ## 使用json数据驱动 @ddt.file_data('test.json') deftest_a(self,data): print(data) if__name__=='__main__': unittest.main() 结果如下: 没错,json文件里面的内...
这一篇主要是关于文件的数据驱动。 一、通过json文件驱动 @ddtclassMyTest(unittest.TestCase): @file_data('test_data_list.json')deftest_data_list(self,value):print(value) @file_data('test_data_dict.json')deftest_data_dict(self,value):print(value) 二、通过yaml文件驱动 pip install pyyaml进行...
ddt即data driver test,数据驱动测试。作为测试用例参数化的一种方法。它提供了一个类的装饰器ddt,和两个方法的装饰器data和file_data。类的装饰器用在测试类前,方法的装饰器用在测试方法前,data可以有多个数据作为测试数据,file_data当前仅支持yaml或者json格式的文件。 一、安装环境 pip install ddt 我这边已经...
在测试工作中,我们经常会针对某一API接口,或者某一个用户界面的输入框设计大量的用例,每个用例包含实际输入的各种可能的数据,这样我们可以通过使用unittest和ddt结合的方式,实现数据驱动测试。 0 1 Unittest测试框架介绍: Unittest 框架包含一个test Fixture,test Fixture由三部分组成,setup,testCase和teardown。Setup过程...
在testdata package下新建testdata2.json文件,文件中写入测试数据如下: { "student1": { "name": "小明", "age": 12 }, "student2": { "name": "小张", "age": 20 } } test_ddt.py文件中修改测试代码如下: import unittest import ddt # 导入ddt ...
首先,我们需要安装ddt库。可以使用以下命令进行安装: pipinstallddt 1. 3.2 建立测试用例结构 项目中的测试用例将主要聚焦于用户注册和登录功能,我们将首先编写一个名为test_user.py的测试文件。 importunittestfromddtimportddt,data,unpackfromyour_applicationimportUser# 假设 User 是我们的用户类@ddtclassTestUser(...
/usr/bin/env python#coding=utf-8from ddtimportdata,unpack,ddtimportunittest @ddtclassSample(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass""" 测试1个数是否等于5""" @data(1,2,5)deftest_number(self,num):self.assertEqual(5,num,msg='fail')deftearDown(self):passif__name__=='__main__':...
自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。 话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多 #-*-coding:utf-8-*-# This file is a partofDDT(https://github.com/txels/ddt)# Copyright2012-2015Carles Barrobés ...