unittest使用ddt库做数据驱动 1、首先,你需要安装unittest-ddt库。可以通过pip命令安装: pip install ddt 2、在测试中导入必要的包 import unittest from ddt import ddt 3、定义测试类: 使用@ddt装饰器来标记这是一个数据驱动的测试类。 4、如果测试用例需要多个参数,可以使用@unpack装饰器来解包元组或列表,或...
importunittestimportddt# 首先我们导入ddt# 我们还是哪官网这个加法方法来做例子,首先我们准备一些测试数据data=[(1,2,3),(1,3,4),(1,4,5)]# 装饰类,也就是继承自TestCase的类,可以理解为给这个类戴了个帽子@ddt.ddt class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):# 装饰测试方法。参数是一系列的值...
针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和测试脚本的分离,通过ddt数据驱动来加载测试数据到测试用例脚本中,...
importunittestfromddtimportddt,data,unpackfromyour_applicationimportUser# 假设 User 是我们的用户类@ddtclassTestUser(unittest.TestCase):@data({"username":"testuser1","password":"password123","expected":True},{"username":"testuser2","password":"wrongpassword","expected":False},{"username":"test...
使用ddt实现unittest的参数化测试 #0. 前言 本文介绍如何使用ddt库来完成unitest的参数化设置。 ddt的github地址 (opens new window) ddt的官方文档 (opens new window) #1. 为什么需要参数化 我们在写单测中,需要考虑到各种场景,通过输入各种场景的值执行目的的方法,来判断输出是否是我们所期待的值。
一、简介 数据驱动:data driver test 缩写即为 ddt。ddt其实是一个装饰器(装饰器感兴趣可以自行了解)有了ddt它会根据传递进来的数据来决定要生成几个测试...
importunittestfromddtimportddt,data,unpack @ddtclassDataDrivenDDT(unittest.TestCase):@data('Alibaba')deftest_data(self,testdata):print(testdata)if__name__=='__main__':unittest.main() 2.2 @data(a,b) ,data里面的参数按顺序传入到用例参数中每个参数执行一次 ...
@ddtclassSample(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass""" 测试1个数是否等于5""" @data(1,2,5)deftest_number(self,num):self.assertEqual(5,num,msg='fail')deftearDown(self):passif__name__=='__main__':unittest.main() 运行结果如下: ...
from unittest.case import TestCase from ddt import ddt, data def large_than_two(value) -> bool: return value > 2 @ddt class TestDemoCase(TestCase): @data(3, 8, 5) def test_larger_than_two(self, value): self.assertTrue(large_than_two(value)) ...