unittest使用ddt库做数据驱动 1、首先,你需要安装unittest-ddt库。可以通过pip命令安装: pip install ddt 2、在测试中导入必要的包 import unittest from ddt import ddt 3、定义测试类: 使用@ddt装饰器来标记这是一个数据驱动的测试类。 4、如果测试用例需要多个参数,可以使用@unpack装饰器来解包元组或列表,或...
python—unittest—数据驱动ddt ddt(data driver test) 1.介绍 ddt其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例 2.安装 pip install ddt 3.使用 @ddt:装饰测试类(把具体的类名传递给ddt,告诉ddt这个测试用例要使用数据驱动) @data:装饰测试用例(把测试数据作为一个参数传递给测试用例)...
在测试工作中,我们经常会针对某一API接口,或者某一个用户界面的输入框设计大量的用例,每个用例包含实际输入的各种可能的数据,这样我们可以通过使用unittest和ddt结合的方式,实现数据驱动测试。 0 1 Unittest测试框架介绍: Unittest 框架包含一个test Fixture,test Fixture由三部分组成,setup,testCase和teardown。Setup过程...
1、unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2、什么是ddt? 测试步骤相同,代码一样,测试数据不同,当我们输入一组测试数据的时候,测试框架会自动生成独立的多个测试...
安装ddt第三方模块 pip install ddt 导入ddt相关模块 from ddt import ddt, data, unpack 使用@ddt装饰器修饰测试类 表示使用ddt数据驱动方式 放在类的定义之前,紧挨着 使用@data进行数据解包(拆出用例中的多行) @data(case_data) 放在测试方法之前
在做自动化过程中,通过数据驱动主要是为了将用例数据和用例逻辑进行分离,提高代码的重用率以及方便用例后期的维护管理。 很多小伙伴在使用 unittest 做自动化测试的时候,都是用的 ddt 这个模块来实现数据驱动的。也有部分小伙伴对 ddt 内部实现的源码比较感兴趣,前段时间小编在开发 unttestreport 的时候也写了一版数据...
ddt框架是基于testcase，所以需要用在testcase类下才能生效。ddt可以理解是一个数据驱动的方法，通过@ddt引用（装饰器原理），然后通过@data引入单变量，@data和@unpack引入多变量，变量格式是以元祖或者列表形式。以下都以 元组 的形式，举例子。（也可以用列表自己可以尝试）1） 引入单组变量（每组变量...
在unittest中结合ddt实现数据驱动,首先是在头部导入ddt模块,其次在测试类前声明使用ddt,然后在测试方法前使用@ddt.data()添加该测试方法需要的测试数据,该函数接收一个可迭代的类型,以此来判断需要执行的次数,多组测试数据间以逗号隔开,如果每组数据存在多个,需要将每组数据存于列表中;最后使用@unpack 进行修饰,对测试...
二、数据文件驱动 语法:@ddt.file_data('data.json') 走data.json文件中获取数据 实例: data.json ‘“data.json”’ [ "QQ||QQ_百度搜索", "微信||微信_百度搜索", "钉钉||钉钉_百度搜索" ] run_test.py import ddt,time import unittest from selenium import webdriver @ddt.ddt class Douban(unitt...
数据驱动使用说明: 头部导入ddt模块(import ddt) 在测试类前声明使用ddt(@ddt.ddt) 在测试方法前使用@ddt.data()添加测试数据 多组测试数据以逗号隔开如@ddt.data(1,2,3) 每组数据中的数据与测试方法中定义的形参个数及顺序一一对应 使用@ddt.unpack进行修饰 测试过程中将测试数据传给测试方法中的形参。 实例...