要使用coverage.py来测量测试覆盖率,首先需要安装: pip install coverage 接下来,使用coverage run命令来运行你的测试套件,同时收集代码覆盖率信息。例如: coverage run -m unittest discover 这将运行单元测试,并收集覆盖率数据。 要生成覆盖率报告,可以使用coverage report命令: coverage report 报告将显示哪些代码...
运行测试并生成覆盖率报告 使用coverage工具来运行测试并生成覆盖率报告。可以依次执行以下命令: coverage run-munittest test_calculator.py coverage report coverage html 1. 2. 3. coverage run -m unittest test_calculator.py将会运行你的测试。 coverage report会在终端显示覆盖率报告。 coverage html会生成一个 ...
如果是针对单测的覆盖率统计,需要在单测文件test_xxx.py的代码的最后加上。这样可以执行整个单测代码,然后执行coverage run test_xxx.py 即可。 if__name__=="__main__": unittest.main()
衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, thou...
pipinstallcoverage 1. 运行测试并生成覆盖率报告 使用以下命令生成报告: coverage run-munittest discover coverage report-mcoverage html 1. 2. 3. 第一个命令运行测试,第二个命令生成控制台的覆盖率报告,最后一个命令生成HTML格式的覆盖率报告。 查看生成的HTML报告 ...
unittest是Python中有一个自带的单元测试框架,用它可以来做单元测试,同时也是一个测试框架,unittest也属于XUnit系列,符合XUnit的一些规则。下面代码是用Python写的一个建议的计算器。 案例2-5:用unittest框架实现测试简易计算器。 #!/usr/bin/env python
cov=coverage.coverage(source=["course_search"])cov.start()suite=unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd(),"test_course_search.py")unittest.TextTestRunner().run(suite)cov.stop()cov.report()cov.html_report(directory="report_html_01")...
在使用coverage时,基本需要两步运行,第一步运行源代码,收集被测试的源代码覆盖率的信息,第二步生成代码覆盖率的信息报告。 如下测试代码: import unittest defadd_numb(a, b): returna + b defdivision_numb(a, b): returna / b classTest(unittest.TestCase): ...
把python替换为coverage run-branch,然后会生成coverage文件,文件里会记录所有我们需要的覆盖率信息。 (2)打印覆盖率信息 执行coverage report-m 命令,读取当前目录下.coverage文件,打印覆盖率信息。输出Stmts(总行数), Miss(未覆盖行数), Branch(总分支数), BrPart (未覆盖分支数), Cover...
unittest.TextTestRunner().run(suite) # 结束分析 cov.stop() # 结果保存 cov.save() # 命令行模式展示结果 cov.report() # 生成HTML覆盖率报告 cov.html_report(directory='result_html') 4. 最后 上面只是通过一个简单的 Python 方法结合 unittest 单元测试框架,展示了 Coverage 获取代码覆盖率统计报告的方...