coverage run test.py arg1 arg2 这里test.py是已经完成的测试用例脚本,arg1 arg2是test.py执行需要的参数。 执行结束后,会自动生成一个覆盖率统计结果文件(data file):.coverage。当然这个文件里面一大堆数字是不方便我们查看的。 所以我们使用另外一条命令查看覆盖统计结果:coverage report。 这里 Stmts:表示语句总...
demo.calculator import Calculator test_data = [ {"nums": (3, 5), "total": 8}, {"nums": (1, 2), "total": 3}, {"nums": (2, 2), "total": 4} ] @params(*test_data) def test_add(data): c = Calculator() result = c.add(*data['nums']) assert result == data['total...
执行coverage report-m—omit=file 1[,file 2,……] 命令, 在统计并打印覆盖率时,排除某些文件。若有多个文件用逗号分隔。 (4)生成HTML格式的覆盖率信息 针对代码量较大,查找覆盖率信息难度较大、耗时较长的情况,执行coverage html [--omit=file1[,file2,……]]命令,将覆盖率信...
Karma 是一个基于 Node.js 的 JavaScript 测试执行过程管理工具,又称 Test Runner。常用的管理工具还有 Jest 等。 Chai 是一个断言库,类似于 Node 的内置断言。通过提供许多可以针对代码运行的断言,它使测试变得更加容易。 Karma 是一个基于 Node.js 的 JavaScript 测试执行过程管理工具,又称 Test Runner。常用的...
# 1、搜集被测代码覆盖率信息,保存到 .coverage 文件中 coveragerun test_get_level.py # 2、生成覆盖率统计结果报告 coverage html -d coverage_result 然后,使用 coverage html -d 命令在同级目录下生成代码覆盖率统计报告 用浏览器打开统计报告文件夹中的 index.html 文件,其中: ...
1.1.安装coverage IDE Python环境管理里或进入命令行安装coverage,如下图: 1.2.运行coverage 1.2.1.工程目录下运行coverage run manage.py test D:\my tfs\IndDemo>coverage run manage.py test Creating test databaseforalias 'default'... System check identified no issues (0silenced). ...
衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. ...
单元测试的重要性就不多说了，可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些，先不说如何写单元测试，光是怎么运行单元测试就有N多种方法，再因为它是测试而非功能，是很多人...
pytest \ --cov-report term-missing \ --cov=coverage_1 \ test_coverage_1.py 会有这样的打印: test_coverage_1.py ... [100%] --- coverage: platform linux, python 3.6.5-final-0 --- Name Stmts Miss Cover Missing --- coverage_1.py 38 1 97% 53 在这里,它告诉我们有一行没有单元测...
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # pip install coverage # coverage run Calculatortest.py # coverage report -m import unittest from Calculator import calculator class calculatortest(unittest.TestCase): def setUp(self): print ("Test start!") #最简单的加减乘除测试 def test_base(self): j...