在Python中,要在DataFrame的"other"列条件下获取DataFrame中"column"列的唯一值,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 unique_values = df[df['other'] == '条件']['column'].unique() 这行代码的含义是,首先通过条件筛选出满足"other"列为特定条件的行,然后再从这些行中提取"column"列的唯一...
unique_values[column] = set() # 遍历每一行,提取每列的值 for row in reader: for i, value in enumerate(row): column = header[i] unique_values[column].add(value) # 输出每一列的唯一值 for column, values in unique_values.items(): print(f"列名:{column}") print(f"唯一值:{values}")...
df[['Country','Income']] # 取两列的值 注意传入的列表形式 最后是df形式 df['Country'].unique() # 去重 df['Country'].nunique() # 去重以后查看个数 df['Country'].value_counts() # 统计元素数据的个数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 增加一列 df['eco'] =range(1,9) #...
pd.pivot_table(data,index='',columns='',values='',aggfunc='mean', fill_value=None,margins=True,dropna=False) # data为表,index为行分组键,columns为列分组键,values为要聚合的字段,aggfunc为聚合 函数,默认为mean,fill_value为指定填充缺失值,margins为是否显示汇总,默认为True dropna为是否删除全部为NaN...
df.values #值的二维数组,返回numpy.ndarray对象 s.nunique() #返回唯一值个数 s.unique() #唯一值数据,返回array格式 (3)数据筛选 数据筛选的本质无外乎就是根据行和列的特性来选择满足我们需求的数据,掌握这些基本的筛选方法就可以组合复杂的筛选方法。
可以通过shape,size,index,values等得到series的属性 可以使用s.head(),tail()分别查看前n个和后n个值 对Series元素进行去重 s.unique() s2 = Series(data=[11,11,22,33,22,44,44,33,55,66,66,66]) s2.unique() 当索引没有对应的值时,可能出现缺失数据显示NaN(not a number)的情况 ...
print(df.pivot_table(index=["Company","Name"],columns="Year",values="Sale")) 13.apply()与applymap()函数 函数apply() 和applymap()都需要与匿名函数lambda结合使用。apply()函数主要用于对DataFrame中的某一column或row中的元素执行相同的函数操作。
missing.sort_values(inplace=True) missing.plot.bar() 缺失值分布可视化: msno.matrix(Train_data.sample(1000)) msno.bar(Train_data) 2.2异常值处理 截断异常值: Train_data['power'][Train_data['power']>600] = 600 Train_data['power'][Train_data['power']<1] = 1 ...
unique() 方法 查个数 还可以用 .value_counts() 同时获得所有值和对应值的计数 2).apply() 方法,应用自定义函数 用.apply() 方法,可以对 DataFrame 中的数据应用自定义函数,进行数据处理 3)调用内置函数 4) 用 lambda 表达式 你定义了一个函数,而它其实只会被用到一次。那么,我们可以用 lambda 表达式来...
Enable support for unhashable type when calculating number of unique values in a column. azureml-core Improved stability when reading from Azure Blob Storage using a TabularDataset. Improved documentation for the grant_workspace_msi parameter for Datastore.register_azure_blob_store. Fixed bu...