import random# 生成一个0到1之间的随机浮点数random_float = random.random()print("随机浮点数:", random_float)如果想要生成一个在指定范围内的随机浮点数，比如介于1到10之间，可以使用random.uniform(a, b)方法。import random# 生成一个1到10之间的随机浮点数random_float_range = random.uniform(1, 10)...
random_integer = random.randint(1, 10) print('随机整数:', random_integer) 3. 生成随机浮点数 使用random()函数生成一个范围在0到1之间的随机浮点数: random_float = random.random() print('随机浮点数:', random_float) 使用uniform(a, b)函数生成一个范围在a到b之间的随机浮点数: random_uniform ...
使用random.uniform()生成一定范围内的浮点数。 import random print("floating point within given range") print(random.uniform(10.5, 25.5)) random.triangular(低,高,模式) 1. 2. 3. 4. 该random.triangular()函数返回一个随机浮点数N,使得lower <= N <= upper 在这些边界之间具有指定的模式。 下限的...
random_integer = int(random.uniform(a, b)) print("生成的随机整数为:", random_integer) 在这个示例中,我们首先使用uniform()函数生成了一个指定范围内的随机浮点数,然后通过int()函数将其转换为整数,并将其打印出来。 uniform()函数的应用场景 uniform()函数在很多场景下都非常有用,以下是一些常见的应用场...
希望能和大家一起进步。首先我通过import导入random模块 Import random as r将模块名进行精简。 1、randint函数 语法:r.randint(a,b) #产生一个a到b的一个整数型随机数 注意:1、int是integer的缩写 2、a必须小于b 3、范围是a,b 两个值都能取到 ...
1. random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0<= n < 1.0 2. random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b,则 b <= n <= a。
首先导入模块random random.random() random.random():生成一个0到1的随机浮点数n,0 <= n < 1.0。 random.randint() random.randint(a,b):生成一个指定范围内的整数n,参数a为下界,参数b为上界,a <= n <= b。 random.uniform() random.uniform(a,b):生成一个指定范围内的随机浮点数n,参数a,b,较...
random.uniform random.uniform(a,b):用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两格参数中,其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成的随机数n,即b<=n<=a;如果a>b,则a<=n<=b。 >>>importrandom>>>printrandom.uniform(10,20)13.2960134544
输入：“import random”，导入 random 模块。4 输入：“xVal = random.uniform(4, 35)”，点击Enter键。5 然后输入：“print(xVal)”，打印出相关数据结果。6 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。7 在运行结果窗口中查看运行结果，可以看到已经使用了random模块uniform()方法。
Python uniform() 函数 Python 数字 描述 uniform() 方法将随机生成下一个实数,它在 [x, y] 范围内。 语法 以下是 uniform() 方法的语法: import random random.uniform(x, y) 注意:uniform()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调