uniform_number = random.uniform(1.0, 5.0) print(f"Uniform Number: {uniform_number}") 3.2 正态分布 gauss(mu, sigma)函数返回符合指定均值和标准差的正态分布的随机浮点数。 normal_number = random.gauss(0, 1) print(f"Normal Number: {normal_number}") 这些分布函数可以满足更高级的随机数生成需...
22.3 在已知的范围内生成随机数,例如[2, 5],那就可以random.random()*3 + 2, uniform(2,5), randint(2,5) ## 1、random.random()*3 + 2>>>print('Random Number in range(2,8)=>', random.random()*6+2) Random Numberinrange(2,8)=>2.1500645313360014## 2、uniform():获取开始值和结束值...
random.uniform(开始,结束) 1. 2. 3. 4. 使用random.uniform()生成一定范围内的浮点数。 import random print("floating point within given range") print(random.uniform(10.5, 25.5)) random.triangular(低,高,模式) 1. 2. 3. 4. 该random.triangular()函数返回一个随机浮点数N,使得lower <= N <= ...
importrandomdefgenerate_unique_random_numbers(start,end,count):numbers=set()whilelen(numbers)<count:number=random.randint(start,end)numbers.add(number)returnlist(numbers)start=1end=100count=10random_numbers=generate_unique_random_numbers(start,end,count)print(random_numbers) 运行以上代码,输出结果如下...
importrandom num1=random.uniform(0,1)num2=random.uniform(0,1)print("随机浮点数1:",num1)print("随机浮点数2:",num2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 输出结果可能类似于: 随机浮点数1: 0.8765432109876543 随机浮点数2: 0.12345678901234567
num2 = random.randint(1, 100) 使用numpy模块生成随机浮点数 num3 = np.random.uniform(1, 10) num4 = np.random.normal(0, 1) 三、选择随机运算符 使用random.choice()从一个包含所有可能运算符的列表中随机选择一个运算符,例如加号、减号、乘号和除号。
# generate a random float between two values random_float = random.uniform(1.0, 10.0) print("Random Number using uniform(): ", random_float) Output: Random Number using random(): 0.5947380988298357 Random Number using randint(): 9 Random Number using uniform(): 9.36409594669023 Explanation: In...
uniform（）：生成指定范围内的随机浮点数。import random random_float =random.uniform(start, end)sh...
1.2 random模块中的方法 # 这是有关Python中自带的random模块功能简介#"""Random variable generators. integers --- uniform within range sequences --- pick random element pick random sample pick weighted random sample generate random permutation distributions on the...
Python uniform() 函数 Python 数字 描述 uniform() 方法将随机生成下一个实数,它在 [x, y] 范围内。 语法 以下是 uniform() 方法的语法: import random random.uniform(x, y) 注意:uniform()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调