fromtypingimportListclassA:def__class_getitem__(cls, item):print(item)return"abc"print(A[0])if__name__ =='__main__': int_arr_type =List[int]# type hint就是基于__class_getitem__实现的list1: int_arr_type = [1] list2: int_arr_type = [] 输出结果为: 0 abc 在Python 中,泛型...
如果你想得到MyType，你可以在.__args__下找到它
1、创建:即赋值,把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可; 2、append():即追加元素,list.append(obj)默认添加至列表末尾;使用list.append(序号,obj)添加至指定位置; 3、del()、pop():即删除元素,两者同为索引删除,不同的是pop()可返回该元素的值;另外del list[a]为直接删除列表,list.pop()为删除...
typing模块最基本的支持由Any,Tuple,Callable,TypeVar和Generic类型组成。 1. 泛型集合类型 classtyping.List(list, MutableSequence[T]) list的泛型版本。用于注释返回类型。要注释参数,最好使用抽象集合类型,如Sequence或Iterable。示例: T=TypeVar('T',int,float)defvec2(x:T,y:T)->List[T]:return[x,y]def...
List[str] = ["string1", "string2"] 但是如果你用的是 Python 3.9+ 版本,甚至连typing模块都不需要了,内置的容器类型就支持了复合注解: # 表示参数 a 是一个 list 类型的参数 a: list = [] # 表示参数 a 是一个 list 类型的参数, list中的元素为 str 类型 a: list[str] = ["string1", "...
classTest:my_var1:intmy_var1=1my_var2:str='hello'my_var3:list[str]=['d','e','b','a','o']print(Test.__annotations__) ClassVar 用于标识类变量,还是实例变量。比如如下代码,正常运行是没问题的: fromtypingimportClassVarclassTest:my_var1:ClassVar[int]=1my_var2:int=2t=Tes...
In [1]: from dataclasses import dataclass In [2]: from typing import List In [3]: @dataclass ...: class Player: ...: name: str ...: number: int ...: position: str ...: age: int ...: grade: str In [4]: @dataclass ...: class Team: ...: name: str ...: players...
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、...
因此说,仅仅凭借 list、tuple 这样的声明是非常“弱”的,我们需要一种更强的类型声明。 这时候我们就需要借助于 typing 模块了,它提供了非常“强“的类型支持,比如List[str]、Tuple[int, int, int]则可以表示由 str 类型的元素组成的列表和由 int 类型的元素组成的长度为 3 的元组。所以上文的声明写法可以...
from typingimportList, Tuple, Dict names:List[str] = ['Germey','Guido'] version: Tuple[int,int,int] = (3,7,4) operations: Dict[str,bool] = {'show': False,'sort': True} 这样一来,变量的类型便可以非常直观地体现出来了。 目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三...