from typing import Type def process_type(t: Type[str]) -> None: print(t) process_type(str) # 输出: <class 'str'> 在上述示例中,Type[str]用于注解函数process_type的参数类型,说明函数接受一个类型为str的参数。通过在调用process_type函数时传入str作为参数,
fromtypingimportUniondefprocess(value:Union[int,str])->str:ifisinstance(value,int):returnf"Integer:{value}"returnf"String:{value}" 可选类型 (Optional) Optional实际上是Union的简写,表示值可以是指定类型或None fromtypingimportOptionaldefget_user_name(name:Optional[str]=None)->str:ifnameisNone:retu...
Python的typing包是从Python 3.5版本引入的标准库,它提供了类型提示和类型注解的功能,用于对代码进行静态类型检查和类型推断。typing模块中定义了多种类型和泛型,以帮助开发者代码的可读性、可维护性和可靠性。 typing的作用 typing包的主要功能如下: 类型注解:typing包提供了多种用于类型注解的工具,包括基本类型(如int...
from typing import Iterable def zero_all_vars(vars: Iterable[LoggedVar[int]]) -> None: for var in vars: var.set(0) 泛型可以是任意类型的变量,但也可以被约束from typing import TypeVar, Generic ... T = TypeVar('T') S = TypeVar('S', int, str) class StrangePair(Generic[T, S]): ...
The Generic base class defines __class_getitem__() so that LoggedVar[t] is valid as a type: from typing import Iterable def zero_all_vars(vars: Iterable[LoggedVar[int]]) -> None: for var in vars: var.set(0) 泛型类型可以有任意数量的类型变量,并且类型变量可能会受到限制: from typing...
typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库 类型别名(type alias) 在下面这个例子中,Vector和List[float]可以视为同义词 fromtypingimportList Vector=List[float]defscale(scalar:float,vector:Vector)->Vector:return[scalar*numfornuminvector]new_vector=scale(2.0,[1.0,-4.2,5.4]) ...
The Generic base class defines __class_getitem__() so that LoggedVar[t] is valid as a type: from typing import Iterable def zero_all_vars(vars: Iterable[LoggedVar[int]]) -> None: for var in vars: var.set(0) 泛型类型可以有任意数量的类型变量,并且类型变量可能会受到限制: from typing...
class HealthBasedRPGCharacter: health_points: int = field(metadata={'validator': non_negative})2.2.3 嵌套数据类与递归初始化 Dataclasses还能优雅地处理嵌套结构,比如,给角色加上装备信息: @dataclass class Equipment: weapon_name: str armor_name: str ...
2.2 使用typing模块定义协议 要定义一个协议,可以使用typing.Protocol类。下面展示如何定义一个简单的Drawable协议,要求对象实现draw()方法: from typing import Protocol class Drawable(Protocol): def draw(self) -> None: ... 在这个例子中,Drawable协议定义了一个draw方法,任何实现了draw方法的类就自动遵循了这个...
目前typing 模块也已经被加入到 Python 标准库中,不需要安装第三方模块,我们就可以直接使用了。 typing 下面我们再来详细看下 typing 模块的具体用法,这里主要会介绍一些常用的注解类型,如 List、Tuple、Dict、Sequence 等等,了解了每个类型的具体使用方法,我们可以得心应手的对任何变量进行声明了。