# 需要导入模块: import typing [as 别名]# 或者: from typing importget_args[as 别名]defget_args(cls)-> Tuple:iftyping_inspect.is_union_type(cls):try:returncls.__union_params__exceptAttributeError:passreturncls.__args__elifissubclass(cls, List):returncls.__args__else:raiseValueError("Canno...
get_args(annotation) failure_msg = f"{value} is not an instance of {annotation}" if origin is typing.Union: is_instance = is_any_instance(value, annotation_args) self.assertTrue(is_instance, failure_msg) else: is_instance = is_annotation_instance(value, annotation) self.assertTrue(is_...
我们想要的语句是长这个样子的get_args(Demo[int]),那么,现在的问题就转换成了如何在Demo类内部获取到Demo[int],我暂且就叫它原始类吧。 先上解决方法,在方法内部调用self.__orig_class__即可获取到原始类。 from typing import Generic, TypeVar, get_args T = TypeVar("T") class Demo(Generic[T]): def...
from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313) 静态类型检查器会将新类型视为它是原始类型的子类。这对于帮助捕捉逻辑错误非常有用: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # typechecks user_a = get_user_name(UserId(42351)) # does not...
from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313) 静态类型检查器会将新类型视为它是原始类型的子类。这对于帮助捕捉逻辑错误非常有用: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # typechecks user_a = get_user_name(UserId(42351)) # does not...
from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313) 静态类型检查器会将新类型视为它是原始类型的子类。这对于帮助捕捉逻辑错误非常有用: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # typechecks user_a = get_user_name(UserId(42351)) # does not...
*args:接收所有溢出的位置参数 **kwargs:接收所有溢出的关键字参数 *:放到实参中就是打散 函数名的命名规范与变量名一样 关键字(def) 函数名(index) 括号: 函数描述:描述函数体代码的功能 defindex(a, b):ifa >b:returnaelse:returnbprint(index(1, index(2, 3)))#调用函数 ...
(1)Callable[[args], return_type]的注释使用方括号,args表示函数参数的类型,return_type表示函数返回值的类型。 代码语言:javascript 复制 from typingimportCallable defrepeat(word:str,times:int,callback:Callable[[str,int],str])->None:""" 接收字符串word、重复次数times和一个回调函数,它会使用回调函数重...
Path, "file_relpath": str, "all_file_relpaths": typing.List[str], "text": str, "return": typing.List[str], } if typing.get_type_hints(func) != expected_type_hints: return_type = expected_type_hints.pop("return").__name__ expected_args = ", ".join( [f"{k}: {v.__name...
首先,从typing模块导入:Union from typing import Union 其次,使用Union()方法 创建包含int 和 float 的联合类型:Union[int, float], 其含义为允许该变量为 int 类型,或者 float类型。 def add(x: Union[int, float], y: Union[int, float]) -> Union[int, float]: return x + y 以下是完整的源代码...