print(f'input file: {args.input}') print(f'output file: {args.output}') 上面的代码使用argparse模块获取命令行参数,并打印出了获取到的参数。示例输出如下: $ python example.py -i input.txt -o output.txt input file: input.txt output file: output.txt 在上述输出中,程序正确解析了-i和-o参数...
shortargs = 'f:t' #短选项 longargs = ['directory-prefix=', 'format', '--f_long=','excel_file=','id_list=','out_file='] #长选项 opts,args= getopt.getopt( sys.argv[1:], shortargs, longargs)#opts的内容,必须以“-”或"--"开始,如果不是,则opts会未空列表 if __name__ == ...
while count < 3: user_input = int(input('input you guess:')) if user_input == age: print('right') break elif user_input > age: print('bigger') elif user_input < age: print('smaller') count +=1 else: print('太笨了') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
输出函数:print() 输入函数:input() """ print("你好!欢迎了解python的世界。") your_id = input("请输入你的ID:") print("工号" + your_id + ",欢迎您的到来!望您学有所获!") 02-python的转义符.py: """ python的转义符: 转义符,即\+特异功能的首字母 1、\n:换行 2、\t:制表符 3、\...
opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"i:ho:",["help","input=","output="])# 打印选项列表print(opts)# 打印参数值列表print(args)# 解析参数对应的值foropts,arginopts:print(opts)ifopts=="optName":print("optName is value is:", arg) ...
sns.lineplot(data=plot_args) plt.title(title) plt.show()2.3 *args与函数调用2.3.1 使用列表、元组传递位置参数 当已有一组数据存储在列表或元组中 ,直接将其作为*args传入函数,无需手动展开: fruit_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
main_worker(args.gpu, save_dir, ngpus_per_node, args) 開發者ID:stevenygd,項目名稱:PointFlow,代碼行數:37,代碼來源:train.py 示例3: main ▲點讚 5▼ # 需要導入模塊: import args [as 別名]# 或者: from args importget_args[as 別名]defmain():args =get_args() ...
user_input = logger.get_input("").rstrip() execute_cmd(user_input, engine, logger) logger.print_info("Terminating program...") 开发者ID:InfectedPacket,项目名称:atdasm,代码行数:18,代码来源:atdasm.py [as 别名]main(args):# ***# Initialization of the vault mechanisms# and objects.# **...
argv[1:],"i:ho:",["help","input=","output="]) # 打印选项列表 print(opts) # 打印参数值列表 print(args) # 解析参数对应的值 for opts,arg in opts: print(opts) if opts=="optName": print("optName is value is:", arg) 再或者,我们使用 argparse 模块,如 import argparse parser = ...
( arg_name="client", path="PATH/TO/BLOB", connection="AzureWebJobsStorage" ) def blob_input(req: func.HttpRequest, client: blob.BlobClient): logging.info( f"Python blob input function processed blob \n" f"Properties: {client.get_blob_properties()}\n" f"Blob content head: {client....