TTLCache或“Time To Live”缓存是 cachetools 模块中包含的第三个功能。它有两个参数——“maxsize”和“TTL”。“maxsize”的使用与 LRUCache 相同,但这里的“TTL”值表示缓存应存储多长时间。该值以秒为单位。 语法结构: @cached(cache= TTLCache(maxsize= 33, ttl = 600)) def some_fun(): pass 1....
defget(self,key):now=curr_ts()ifself.is_key_valid_on_existence(key)andself.is_key_valid_on_liveness(key,now):returnself.datas[key],TruereturnTTLCache.NOT_FOUND,Falsedefset(self,key,value,ttl=86400):now=curr_ts()self.datas[key]=value self.expires[key]=now+ttl 1. 2. 3. 4. 5. ...
cache_hour['test'] =1cache_hour_copy= ExpiringDict(max_len=None, max_age_seconds=None, items=cache_hour) cache_minute_copy= ExpiringDict(max_len=None, max_age_seconds=60, items=cache_hour) assert cache_minute_copy['test'] ==1 pickle :import dillfromexpiringdict import ExpiringDict cache=...
1. 安装 cacheout: pip install cacheout 2. 导入 Cache 类: fromcacheoutimportCache 3. 创建 Cache 对象: cache = Cache(maxsize=100, ttl=3600, timer=None, default=None, **kwargs) 参数说明: maxsize:缓存中最多可以存储的元素数量; ttl:元素在缓存中的存活时间,单位是秒,默认为 None,表示元素永久...
从缓存中获取结果value=cache[key]# 创建具有过期时间的缓存cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=60)#...
sleep(1)print(cache.items) 运行结果如下: 这里我们声明了一个 TTLCache,maxsize 是 3,然后 ttl 设置为了 5 秒,也就是说,每个元素 5 秒之后都会过期。 首先我们赋值 1 这个键名为 Hello,然后 1 秒之后赋值 2 这个键名为 World,接着将现有 Cache 的结果输出出来。
这里我们声明了一个 TTLCache,maxsize 是 3,然后 ttl 设置为了 5 秒,也就是说,每个元素 5 秒之后都会过期。 首先我们赋值 1 这个键名为 Hello,然后 1 秒之后赋值 2 这个键名为 World,接着将现有 Cache 的结果输出出来。 接着等待 4.5 秒,这时候 1 这个键名就已经超过 5 秒了,所以 1 这个键名理应就被...
fib_cache[n] = result return result ``` 5.使用LRU缓存替换策略 除了FIFO缓存替换策略外,我们还可以使用LRU缓存替换策略,即最近最少使用。Python中已经内置了LRU缓存替换策略,可以通过functools模块中的lru_cache装饰器来使用。 6.使用TTL缓存过期策略
Python 缓存机制可以使用第三方库 cacheout 来实现。cacheout 提供了一个 Cache 类,它支持多种缓存策略,包括LRU、FIFO、LFU 和 TTL。Cache 类的基本使用方法如下: 1. 安装 cacheout: pip install cacheout 2. 导入 Cache 类: fromcacheoutimportCache
value=cache[key]# 创建具有过期时间的缓存 cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=60)# 过期时间为60秒 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 三、缓存的最佳实践 1.缓存过期时间的设置 缓存的过期时间是指缓存结果在多长时间后失效。根据实际需求,可以根据以下几种方式设置缓存的过期时间: ...