return node_list, lay_listdef printTree(node_list): def getNodeName(node, name="Node"): return "None" if node is None or node.val is None else name + "{:0>2d}".format(node.val)print("node:".ljust(7), "val".ljust(5), "left".ljust(7), "right")...
class Tree(object): def __init__(self, root=None): self.root = root def install_data(self, node_list): node_dict = {} for n in node_list: node = Node(n['data'], n['left'], n['right']) node_dict[n['data']] = node for n in node_list: node = node_dict[n['data'...
build_tree 函数:接收列表形式的数据,首先遍历列表生成所有节点;然后再次遍历,将每个节点按parent_id建立父子关系,返回根节点。 print_tree 函数:用于打印树结构,允许以递归方式展示子节点。 类图 为了更好地理解树结构,我们可以使用一个类图表示TreeNode类: TreeNode+int id+string name+List children+add_child(Tre...
dfs(root) @staticmethod def dfs(root: Optional[TreeNode]) -> Tuple[Optional[TreeNode], Optional[TreeNode]]: if not root: return None, None # 递归处理左右结点,并获取对应链表的头结点和尾结点 left_head, left_tail = Solution.dfs(root.left) right_head, right_tail = Solution.dfs(root....
'''tree_lis=list(tree_dic.items())res=[]# 获取指定节点并判断存在 while1:target=input("请输入您想查找的节点:")iftarget in L_child or target in L_parent:res.append(target)search(target)breakelse:print("该节点不在树文件中。请重新输入。")res.reverse()print(res) ...
left node.left = None # 循环 node = node.right unflod(root) # 非递归 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def flatten(self, ...
self.r_node = r_nodedefgen_tree(values:list) ->Union[TreeNode,None]:ifnotvalues:returnNoneiter_value =iter(values) root = TreeNode(next(iter_value)) d = deque() d.append(root)while1: head = d.popleft()try: head.l_node = TreeNode(next(iter_value)) ...
def create_tree(tuple_list): root = Node(None) # 创建根节点 build_tree(root, tuple_list) # 构建树 return root 创建一个辅助函数,用于递归地构建树。该函数应该接受一个节点和一个元组列表作为输入,并将元组列表转换为树。 代码语言:txt 复制 def build_tree(node, tuple_list): for item in tuple...
本文主要以阅读和分析 CPython 源码的方式,以 int 和 list 类型的部分函数为例,学习 Python 的类型和对象模块。 1 对象模型 Python 是一门面向对象的语言,我们可以使用 Python 中的type()函数查看一个对象所属的类: >>> type(1) <class 'int'> ...
defprim(graph):min_spanning_tree=[]start_node=list(graph.keys())[0]visited=set([start_node])edges=[(cost,start_node,next_node)fornext_node,costingraph[start_node].items()]heapq.heapify(edges)whileedges:cost,start,next_node=heapq.heappop(edges)ifnext_node notinvisited:visited.add(next_...