2.2转换成列表:如果是字符串,会把每个字符单独作为一个元素放入列表中;如果是字典,只保留键,组成一个新列表;其他容器tuple,set只在原数据基础上加上[] res=list(str)#['我','有','一','个','梦'] res=list(tuplevar)#[2,4,'b'] res=list(setvar)#[1,2,3] res=list(dictvar)#['f1','f2'...
build_tree 函数:接收列表形式的数据,首先遍历列表生成所有节点;然后再次遍历,将每个节点按parent_id建立父子关系,返回根节点。 print_tree 函数:用于打印树结构,允许以递归方式展示子节点。 类图 为了更好地理解树结构,我们可以使用一个类图表示TreeNode类: TreeNode+int id+string name+List children+add_child(Tre...
@文心快码BaiduComatepython list 转tree 并输出到excel 文心快码BaiduComate 要将Python列表转换为树形结构,并将其输出到Excel文件中,我们可以按照以下步骤进行: 1. 将Python列表转换为树形结构 首先,我们需要定义一个树节点的类,并编写一个函数来将列表转换为树。这里假设列表中的每个元素都是一个字典,字典中包含一...
def list_to_tree(self, data, parent=None): tree = [] for item in data: tmp = { "name": item.name, "uuid": item.uuid, "categor
话不多说,先上代码: classTools: @staticmethoddeflist_to_tree(data, pid=0): children= [itemforitemindataifitem['pid'] ==pid]forchildinchildren: child['children'] = Tools.list_to_tree(data, child['id'])returnchildren tree=Tools.list_to_tree(data)print(tree) ...
Python代码如下: classTree:def__init__(self,value,parent=None):ifisinstance(value,list):self.value=0self.parent=Noneself.children=[]# 获取列表里每个路径forpathinvalue:# 构建父结点和孩子结点parent=selffori,vinenumerate(path):node=Noneforchildinparent.children:ifv==child.getValue():node=childbre...
# 把一个 路径集合 变成一个 树状字典# list 转 dictclass MyTree:def __init__(self):self.tree={}# onepoint 是 listdef append_Point_to_tree(self, onepoint):nowPositon = self.treeindex = 0while index < len(onepoint):if nowPositon.__contains__(onepoint[index]):nowPositon = nowPosito...
想要转成树状结构,如: tree = [ {'children': [{'business': u'music', 'children': [{'business': u'nginx', 'children': [{'business': u'jetty', 'children': [{'business': u'[\u8fd0\u8425\u4e2d]','business_id': 1} ] } ]}, {'business': u'python', 'children': [{'busi...
var index = 0; var attnum = 5;//list对象中有几个属性，这里有5个：reserveField.id，
根据以上分析,得到如下代码,list_to_binarytree函数是嵌套函数,它里面还有一个level子函数: def list_to_binarytree(nums): def level(index): if index >= len(nums) or nums[index] is None: return None root = TreeNode(nums[index]) root.left = level(2 * index + 1) root.right = level(2 ...