可以看到,先将图像转换为数组,然后使用transpose()函数将数组的通道进行转置,最后将转置后的数组转换为图像,得到了转置后的图像。_x000D_ 小结_x000D_ 本文介绍了Python中transpose()函数的基本用法和扩展用法,包括多维数组的转置、矩阵乘法中的转置、以及图像处理中的通道转置。通过学习这些用法,可以更加灵活地使...
np.arange(12)表示数值的数从0-11共12 个数,reshape(3,4)表示定义一个二维数值,行数是3列数为4,即3*4三行四列。用np.transpose()函数进行转置,行列转换后的结果为一个4行3列的结果,为: tran_arr2 = np.transpose(arr2) print(tran_arr2) # [[ 0 4 8] # [ 1 5 9] # [ 2 6 10] # [...
使用transpose(1,0,2)后,各个维度大小变为(3,2,4),其实就是将第一维和第二维互换。 对于这个三维数组,转置T其实就等价于transpose(2,1,0),如下: 3.两轴对换swapaxes:swapaxes方法接受的参数是一对轴编号,使用transpose方法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2...
importnumpyasnpimporttime# 生成大矩阵size=1000matrix=np.random.rand(size,size)# NumPy转置性能测试start_time=time.time()transposed_numpy=matrix.T numpy_time=time.time()-start_timeprint(f"NumPy转置时间:{numpy_time:.5f}秒")# 嵌套列表转置性能测试defnested_list_transpose(matrix):return[[row[i]f...
方法/步骤 1 一、使用NumPy库的.T属性：import numpy as np # 假设有一个二维数组matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用.T属性进行转置transposed_matrix = matrix.T print(transposed_matrix)2 二、使用NumPy库的np.transpose()函数：import numpy as np matrix = np.array...
在Python中,transpose()函数用于对矩阵进行转置操作。它接受一个矩阵作为参数,并返回转置后的矩阵。 具体用法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 复制代码 其中,a表示要进行转置操作的矩阵,axes是可选参数,用于指定转置操作的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认将矩阵的所有维度进行转置。 示例: import numpy as...
python中transpose和swapaxes函数 1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 eg: numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]...
Python 中 transpose 函数的用法 在Python中,transpose 函数通常用于对二维数组(矩阵)进行转置操作。转置是指将矩阵的行和列互换,即原矩阵的第i行第j列元素变成新矩阵的第j行第i列元素。虽然Python标准库中没有直接提供名为 transpose 的函数,但NumPy库提供了这一功能。 使用NumPy 进行矩阵转置 首先,你需要安装NumP...
Python神奇的transpose方法 有料程序猿 软件开发行业 员工 2 人赞同了该文章 transpose vt. 调换;移项;颠倒顺序 vi. 进行变换 n. 转置阵关于reshape()函数: a.reshape(m,n)表示将原有数组a转化为一个m行n列的新数组,a自身不变。m与n的乘积等于数组中的元素总数 ...
transpose((1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4 , 但是问题来了,transpose是转置 shape按照(1,0,2)的顺序重新设置了, array里的所有元素 也要按照这个规则重新组成新矩阵 ...