方法1:使用列表推导式 列表推导式是一种简洁、易读的方法,可以快速实现List转置。以下是使用列表推导式实现List转置的示例代码: deftranspose_list(lst):return[list(row)forrowinzip(*lst)]matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]transposed_matrix=transpose_list(matrix)print(transposed_matrix) 1. 2. 3....
In this final example, we will use the transpose() function from Python’s NumPy library to transpose the 2D list.First, though, we need to install and import NumPy. Therefore, run the lines of code below to install and import NumPy:...
我们可以使用numpy库的transpose函数来转置一个列表。 下面是一个示例代码: importnumpyasnpdeftranspose_list(lst):returnnp.transpose(lst)# 示例my_list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]transposed_list=transpose_list(my_list)print(transposed_list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 输出结果: [...
使用transpose()方法 在实际编程中,我们可以通过transpose()方法来处理嵌套列表。首先,我们需要创建一个嵌套列表,然后调用transpose()方法对其进行转置。下面是一个简单的示例: matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] transposed_matrix = matrix.transpose() print(transposed_matrix) 运行上述代码,我们可以得到...
transpose = [[row[i]forrowinmatrix]foriinrange(len(matrix[0]))] 三、性能优化与注意事项 虽然列表推导式带来了代码的简洁性和优雅性,但在实际使用中,我们仍然需要注意其性能影响和可读性平衡。 内存效率 对于大数据集,列表推导式可能会占用较多...
21.Transpose 您需要将所有行更改为列,反之亦然。在python中,您可以使用zip函数在仅一行代码中转置矩阵。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 a=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] transpose = [list(i) for i ...
import xlwings as xw sht=xw.sheets.active# 将1,2,3分别写入了A1,B1,C1单元格中sht.range('A1').value=[1,2,3]# 将A1,B1,C1单元格的值存入list1列表中list1=sht.range('A1:C1').value# 将1,2,3分别写入了A1,A2,A3单元格中sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]# 将...
])#对矩阵进行转置transpose_matrix =np.transpose(matrix) matrix[:]=transpose_matrix.tolist()print(matrix) 4. 方法四 lst3=[ [2,0,0,2], [2,1,2,1], [3,1,1,2], [0,1,0,1], ]#针对行数与列数相等的矩阵,对角线上的元素与对角线下的互换,lst3[i][j]<--->lst3[j][i]forrow...
for i, trans in enumerate(trans_list, start=1): x = (i%3)*512 y = (i//3)*512 img_trans = img.transpose(trans) img_all.paste(img_trans, (x, y)) img_all.save(path.joinpath('006image_transpose.png')) # 裁剪 box = (100, 100, 400, 400) #(左、上、右、下)左上角坐标...
方法/步骤 1 一、使用NumPy库的.T属性：import numpy as np # 假设有一个二维数组matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用.T属性进行转置transposed_matrix = matrix.T print(transposed_matrix)2 二、使用NumPy库的np.transpose()函数：import numpy as np matrix = np.array...