python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster和torch_spline_conv的wheel文件。 安装依赖库: 在命令行界面中,导航到包含...
在Python中,我们可以使用`torch_geometric`包来安装和使用GCN模型。 `torch_geometric`是一个用于图神经网络的PyTorch扩展库,提供了方便的图数据处理和图神经网络模型实现的功能。它是基于PyTorch的高效图神经网络实现库,内置了一些常见的图神经网络层和模型,包括GCN。 要安装`torch_geometric`包,在命令行中运行以下命令...
nvcc --version或cat /usr/local/cuda/version.txt python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" 2.安装cuda对应的pytorch 不建议pip安装,可以直接到官网找相应的版本下载 版本号和系统对应 安装torch_geometric 到官网找到合适的版本下载 然后 pip install torch-geometric 以下为我安装的文件目录 最后就...
一、torch-geometric安装 torch-geometric是用于图神经网络相关的工具库, 这个库安装起来会有非常多的问题. 不过好在网上已经有非常多的教程, 这里推荐一个写的比较好的教程: https:///news/6295d36607732924f79fd063.html 如果你的网速很慢, 也可以将whl库文件下载下来本地安装: https://data.pyg.org/whl/tor...
首先不难看出，abo、an并不是数字，所以不是加法就是乘法。因为abo出现的十分多，所以我们可以简单地...
pipinstalltorch-geometric 1. 2. 使用PyG的基本示例 以下是一个简单的图神经网络示例,包括数据加载、模型建立和训练过程。 1. 数据加载 首先,我们构建一个图数据集。这里我们使用PyG提供的Data类,构建一个简单的无向图。 importtorchfromtorch_geometric.dataimportData# 定义图的节点特征和边node_features=torch.ten...
可以打开网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0.html(如果是其他版本的torch,使用该网址查看对应版本https://pytorch-geometric.com/whl/),找自己需要的版本下载之后放在“script"文件夹下,也可以自建文件夹,我的虚拟环境的配置是python3.7.9,pytorch版本是1.7.1,查找到对应的兼容标签(Compatible tags)...
PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图神经网络库,提供了众多图卷积网络以及其他图神经网络模型。利用该库可以方便地处理各种类型的图数据并构建自己的图神经网络模型。 import torch from torch_geometric.datasets import Planetoid from torch_geometric.nn import GCNConv dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name...
PyTorch Geometric (PyG)PyTorch Geometric (PyG)是一个库，数据科学家和其他人可以使用它来编写和训练用于结构化数据相关应用的图神经网络。正如其在GitHub仓库页面上所述：图4是PyTorch Geometric架构的概述。skorch skorch是一个与scikit-learn兼容的神经网络库，它封装了PyTorch。skorch的目标是使得使用PyTorch与sk...
2.2 找到cuda113+torch1.10.1 2.3 找到win+python3.9 即cp39 3.安装过程截图 4.成功运行代码 1.导入的时候报以下错误: 2.pip install torch_geometric时成功,但是要我们再安装torch-sparse,但是失败了。 2.1 原因:版本不对 对应的版本网址: 找到对应的python+torch+cuda/cpu版本进行离线安装即可 data.pyg.org...