startrow:整数,默认 0 左上角单元格行转储数据帧。 startcol:整数,默认 0 左上角单元格列转储 DataFrame 。 engine:str,可选 编写要使用的引擎,‘openpyxl’ 或‘xlsxwriter’。您也可以通过选项 io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer 和io.excel.xlsm.writer 进行设置。 merge_cells:布尔值,默认为真...
to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,该方法的语法格式如下: to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=...
df6.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False, startrow=0, startcol=3) df7.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False, header=False, startrow=4, startcol=0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 利用startrow、startcol两个参数,我们不仅可以追加数据,...
下面是to_excel函数的基本语法: DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None) 1. 其中,exce...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book[sheet_name] sh['A1'] = '表头合并' sh.merge_cells(f'A1:H1') # 合并A1到H1的单元格 实现效果如下: 【黄志诚】感慨道:现在就感觉用pandas分析,用openpyxl美化,写入。
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book[sheet_name] sh['A1'] = '表头合并' sh.merge_cells(f'A1:H1') # 合并A1到H1的单元格 实现效果如下: 【黄志诚】感慨道:现在就感觉用pandas分析,用openpyxl美化,写入。
2. DataFrame.to_excel 代码语言:javascript 复制 DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name="Sheet1",na_rep="",float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep="inf",verbose=True,freeze_panes=None...
写入Excel文件 Pandas提供了to_excel函数用于将数据写入Excel文件。 复制 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jack', 'Mary'], 'age':[18, 20, 22]}) df.to_excel('data.xlsx', index=False) 1. 2. 3. 4.
to_excel()函数用于将DataFrame对象写入Excel文件。你可以控制输出的格式、工作表名称等。 基础语法 代码语言:javascript 复制 DataFrame.to_excel(io,excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,mer...
方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: 方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置。