to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,该方法的语法格式如下: to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=...
DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None) 1. 其中,excel_writer参数表示要保存到的文件...
df6.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False, startrow=0, startcol=3) df7.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False, header=False, startrow=4, startcol=0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 利用startrow、startcol两个参数,我们不仅可以追加数据,...
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=(20, 10))) with pd.ExcelWriter('写入合并表头.xlsx', engine='openpyxl') as writer: book = writer.book sheet_name = '写入合并表头' df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book[sheet_name] sh['A1...
2. DataFrame.to_excel 代码语言:javascript 复制 DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name="Sheet1",na_rep="",float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep="inf",verbose=True,freeze_panes=None...
方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: 方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置。
to_excel()函数用于将DataFrame对象写入Excel文件。你可以控制输出的格式、工作表名称等。 基础语法 代码语言:javascript 复制 DataFrame.to_excel(io,excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,mer...
df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入数据 语法: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='in...
# 4.写入excel l_end=len(df1.index)+2 df1.to_excel(writer, sheet_name=u'测试页签', encoding='utf8', header=False, index=False, startcol=0, startrow=2) worksheet1=writer.sheets[u'测试页签'] forcol_num, valueinenumerate(df1.columns.values): ...
'replace')aswriter:df_test.to_excel(writer,sheet_name='test')# 修改现有文件,若Sheet已存在则在指定单元格上覆盖,区域外内容不会被修改withExcelWriter('test.xlsx',mode='a',engine='openpyxl',if_sheet_exists='overlay')aswriter:df_test.to_excel(writer,sheet_name='test',startrow=3,startcol=3...