然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel
Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可,例如对示例数据按照创建时间列进行去重,可以发现去掉了196 个重复值,保留了 629 个唯一值。 Pandas 在pandas中可以使用drop_duplicates来对数据进行去重,并且可以指定列以及保留顺序,例如对示例数据按照创建时间列进行去重df.drop_duplicates(['...
确定要追加的sheet的名称: 在追加新的sheet之前,你需要确定新sheet的名称。这个名称应该是唯一的,以避免覆盖已存在的sheet。 使用适合的Python库打开Excel文件: 在这里,我们使用openpyxl库来打开Excel文件。 在打开的Excel文件中创建一个新的sheet: 使用openpyxl的Workbook对象的create_sheet方法来创建一个新的sheet。 向...
向Excel文件写入多个sheet的Python操作(pandas库) 技术标签: excel python`A1 = pd.DataFrame(A1) B1 = pd.DataFrame(B1) A0 = pd.DataFrame(A1) with pd.ExcelWriter(‘parameter.xlsx’) as writer: A0.to_excel(writer, sheet_name=‘A0’) A1.to_excel(writer, she... 查看原文 pandas groupby ...
self.sheet_name=sheet_namedefappend_data(self,data_to_append):try:# 读取现有文件df=pd.read_excel(self.file_path,sheet_name=self.sheet_name)new_data=pd.DataFrame(data_to_append)# 追加新数据df=pd.concat([df,new_data],ignore_index=True)df.to_excel(self.file_path,sheet_name=self.sheet_...
filename : File path or existing ExcelWriter (Example: '/path/to/file.xlsx') df : dataframe to save to workbook sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame. (default: 'Sheet1') startrow : upper left cell row to dump data frame. ...
.save(filename)print('写入excel成功!')exceptExceptionase:print('写入excel失败!', e)defappend_to_excel(words, filename):'''追加数据到excel:param words: 【item】 [{},{}]格式:param filename: 文件名:return:'''try:# 打开excelword_book = xlrd.open_workbook(filename)# 获取所有的sheet表单...
data_to_append = [ ['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35] ] # 逐行追加数据 for row in data_to_append: sheet.append(row) # 保存 Excel 文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 二、使用 pandas 库进行批量追加数据 除了openpyxl,pandas 也是一个常用于处理 Excel 文件的库,它提供了...
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2',index=None) writer.close() excelwriter()允许同时往工作簿写入多表,没有excelwriter()直接to_excel()只能写入单表 此外,excelwriter()相当于open()函数,writer赋值时要像打开文件那样进行上下文管理,需调用close()来关闭并保存excel。