'Bob','Charlie'],'age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 使用to_sql写入数据库try:df.to_sql('people',conn,if_exists='replace',index=False)print("数据写入成功!")# 验证写入query_result=pd.read_sql_query("SELECT * FROM people",conn)iflen...
'xxxtest'],'english':['100','40'],'maths':['11','54'],'music':['38','91']}) engine = create_engine('mysql://root:xxxx@127.0.0.1/45exercise?charset=utf8') pd.io.sql.to_sql(test,'a1',con = engine, if_exists='replace', index...
答案:在Python中,to_sql是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于将数据存储到SQL数据库中。在使用to_sql方法时,可以通过设置参数来控制等待数据库写入操作完成。 具体来说,可以使用to_sql的if_exists参数来指定数据表的写入方式。if_exists参数有三个选项:'fail'、'replace'和'append'。默认情况下,if_exists参数...
to_sql方法是pandas库中DataFrame对象的方法,其基本语法如下: DataFrame.to_sql(name,con,schema=None,if_exists='fail',index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None,**kwargs) 1. 参数解释 下面是to_sql方法中所有参数的具体介绍: name: 字符串类型,表示 SQL 数据库中表的名称。 con...
_now],'source':['python','python']}insert_df=pd.DataFrame(data)schema_sql={ 'id':INT,'code': INT,'value': FLOAT(20),'time': BIGINT,'create_time': DATETIME(50),'update_time': DATETIME(50)}insert_df.to_sql('create_two',engine,if_exists='replace',index=False,dtype=schema_sql...
python的to_sql那点儿事 to_sql结论 可以对齐字段(dataframe的columns和数据库字段一一对齐) 可以缺少字段(dataframe的columns可以比数据库字段少) 不可以多出字段,会报错 if_exists='append’进行新增(bug:如果设置了PK,ignore 和 replace会报错) 一定要先创建好数据库,设置好格式,...
# 20210415增加schema参数,待验证,excel中表名需要删除schema.(info.) df.to_sql(tableName, engine, schema=self.schema_name, index=False, if_exists='append', dtype=dtypedict, chunksize=None) exceptException as e: print(e) 特此记录一下,以便下次遇到可以快速解决...
DataFrame.to_sql (name,con,schema = None,if_exists ='fail',index = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None )[source] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy[R16]支持的数据库。可以新创建,附加或覆盖表。
df1.to_sql(name=str(uploaded_file.name).replace(".xls",""), con=engine, chunksize=1000, if_exists='replace', index=None) 其中name字段指定了上传到数据库中后对应的表格名字,str(uploaded_file.name).replace(".xls","")可以实现自动获取用户上传的表格名称并使用字符串的replace方法去除文件后缀,也...
('test_table', schema=Schema.from_lists(['size'], ['bigint']), if_not_exists=True) data = [[1, ], ]# 写入一行数据,只包含一个值1o.write_table(table,0, [table.new_record(it)foritindata])witho.execute_sql('select test_alias_func(size) from test_table').open_reader()as...