公司要写一个邮件发送系统,需要把excel中的内容录入到数据库中,一开始我准备链接数据库批量插入,后来发现pandas有一个to_sql命令,于是就有了这篇文章。 在data.to_sql()中有一些参数: name是表名 con是连接 if_exists:表如果存在怎么处理 append:追加 replace:删除原表,建立新表再添加 fail:什么都不干 index=...
fromsqlalchemyimportcreate_engine# defaultengine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost/database_name') DataFrame.to_sql('table_name',engine,if_exists='append',index=None)
问熊猫`to_sql`给出了“表已经存在”与`if_exists =‘附加’的错误EN我也遇到了同样的问题，我找到...
具体来说,可以使用to_sql的if_exists参数来指定数据表的写入方式。if_exists参数有三个选项:'fail'、'replace'和'append'。默认情况下,if_exists参数设置为'fail',即如果目标表已经存在,则to_sql操作会失败。 为了让Python等待to_sql完成,可以将if_exists参数设置为'replace'或'append',这样在写入数据之前,Python...
test = pd.DataFrame({'name':['Jim','xxxtest'],'english':['100','40'],'maths':['11','54'],'music':['38','91']}) engine = create_engine('mysql://root:xxxx@127.0.0.1/45exercise?charset=utf8') pd.io.sql.to_sql(test,'a1',con = engine, if_exists='append', index = ...
#将 DataFrame 写入 SQLite 数据库df.to_sql('people',con=engine,if_exists='replace',index=False) 1. 2. Step 4: 读取数据以验证写入 为了确认数据成功写入,我们可以读取数据并显示: AI检测代码解析 # 从数据库中读取数据read_df=pd.read_sql('SELECT * FROM people',con=engine)print(read_df) ...
if_exists:处理已存在数据的策略,可选值为’fail’, ‘replace’, ‘append’。默认为’fail’。to_sqlto_sql函数用于将pandas DataFrame写入数据库表。以下是to_sql函数的参数: name:要写入的表名。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 schema:数据库模式名称(可选)。
官方文档:DataFrame.to_sql(name,con,schema=None,if_exists='fail',index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None) 常用参数: name: 导入到mysql时表的名字 如果mysql里面已经用CREATE TABLE创建好了表,那么就是该表名字 如果mysql没有创建好表,那么可以自己起一个合适的表名 ...
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more - ENH: DataFrame.to_sql with if_exists='replace' should do truncate table inste
今天在使用 Pandas 的to_sql 方法时,遇到一堆问题,一顿搜索后,靠谱的答案少之又少,各种被误导,特此记录 # 我的环境: Mysql: 8.0.25 Python: 3.8.11 pandas: 1.3.4 sqlalchemy: 1.4.32 pymysql: 1.0.2 首先看一下 to_sql 方法的参数 DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail'...