使用Python将JSON数据导出到CSV可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。 创建CSV文件...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xlsx",index=None)...
要将JSON文件转换为CSV文件,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了从读取JSON文件、解析数据、提取字段、写入CSV文件到关闭文件的整个过程。 步骤一:读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要使用Python的内置json模块来读取并解析JSON文件。这通常涉及打开文件、加载JSON数据到内存中,并将其转换为一个Python对象...
js_json = "{x:1, y:2, z:3}" # python打印出来的字典 py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}" 1. 2. 3. 4. 5. 二、csv库 这里有一个小点:在写入表格文件时(如xlsx或csv),写入‘,’为换一列,写入‘\n’为换一行(不过这里的返回值是什么鬼,还没仔细翻python文档) **reader(csvfi...
待转换的json文件名为input.json,格式如下: [ { "name": "lucy", "height": 165, "weight": 106 }, { "name": "lilei", "height": 175, "weight": 138 } ] 实现 创建convert.py文件(几乎每行代码都有详细的注释),代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- ...
在使用API导出Python后将JSON转换为CSV,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,使用Python的requests库发送API请求并获取JSON数据。可以使用requests.get()或...
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据...
下面是实现将Python中的JSON保存到CSV的详细步骤: 读取JSON数据转换为Python字典将字典转换为CSV文件 步骤 1. 读取JSON数据 首先,我们需要从文件中读取JSON数据。假设我们有一个名为data.json的文件,其中包含以下JSON数据: [{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},{"name":"Bob","age":30,"city...
最后,我们将提取的数据以列表的形式写入.csv文件的一行。 接下来,我们介绍将JSON格式数据转换为.xlsx文件数据的代码,具体如下。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023 @author: fkxxgis """ import json from openpyxl import Workbook with ...
时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv文件路径 json_to_csv(json_path, ...