import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
具体看代码: importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xlsx",index=None...
时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv文件路径 json_to_csv(json_path, ...
importcsv# 设置CSV文件的字段fields=['name','age','city']# 设置CSV文件的行rows=[]# 遍历字典数据并将其添加到CSV行中foritemindict_data:row=[item['name'],item['age'],item['city']]rows.append(row)# 将CSV数据写入文件withopen('data.csv','w')ascsv_file:csv_writer=csv.writer(csv_file...
"JSON": [0.7, 0.4] "CSV": [0.2, 0.2] "XML": [0.8, 0.9] "YAML": [0.6, 0.7] 在协议发展过程中,JSON 作为一种轻便的数据格式越来越受到欢迎。以下时间轴展示了 JSON 和 CSV 的发展历史。 2001JSON 发布1993CSV 格式被广泛接受2006JSON支持在主要编程语言中的标准化2010CSV 被进一步标准化JSON 和 ...
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。 JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用,但是相对而言并不直观;因此,有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据;这里就介绍一下基于Python语言,将JSON数据转换为.csv格式与...
import json import csv 读取JSON数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as f: json_data = json.load(f) 这里假设要转换的JSON数据存储在名为data.json的文件中。 提取并转换数据: 代码语言:txt 复制 csv_data = [] for item in json_data: csv_row = { 'key1': item['key1...
使用Python将JSON数据导出到CSV可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。
这段代码会读取名为input.json的JSON文件,将其转换为CSV格式,并保存为output.csv文件。请确保input.json文件的路径正确,并且JSON数据结构与定义的fieldnames相匹配。
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据,description和data字段就是key 由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value 转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value# ...