这里我们使用relativedelta来实现这一功能,因为timedelta在处理按月变化时不便。 fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta# 将日期延后一个月new_date=date_object+relativedelta(months=1)print("延后一个月后的日期:",new_date) 1. 2. 3. 4. 5. relativedelt
我们可以使用datetime库中的timedelta和relativedelta类来对日期进行加减操作。 下面是一个简单的例子,演示如何使用relativedelta类来将日期增加1个月: importdatetimefromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta# 获取当前日期current_date=datetime.date.today()# 将日期增加1个月next_month_date=current_date+relativedelta(...
datetime.timedelta(months=1) # 不可以 替代: fromdatetimeimportdatetimefromdateutil.relativedeltaimportrelativedeltaprintdatetime.now() + relativedelta(months=1)
timedelta(days=1) 用的很爽,但是为什么没有 timedelta(months=1)? 没有months,也没有 years:python 有用关注6收藏1 回复 阅读43.8k 4 个回答 得票最新 jacky15 121 发布于 2017-11-16 更新于 2017-11-16 毕竟每个不同的月份,长短都是不一样的。所以如果是月份来计算差值,还需要结合实际的datetime.date...
start_time print(str(datetime.timedelta(seconds=int(uptime)))def add_month(srcDate, addMonths)...
from dateutil.relativedeltaimportrelativedeltaif__name__=="__main__":print(datetime.date.today()-relativedelta(months=+1)) 可以看出,主要是使用relativedelta类。初始化参数months是月的差异。 安装这个库也很简单,执行命令pip install python-dateutil。
df['elapased_months'] = df.today.dt.to_period('M') - df.date.dt.to_period('M') df # date today elapased_months #0 2016-10-11 2016-12-02 2 #1 2016-11-01 2016-12-02 1 你也可以试试: df['months'] = (df['today'] - df['date']) / np.timedelta64(1, 'M') ...
>>> a+timedelta(months=1) Traceback (most recent call last): File"<stdin>", line1,in<module> TypeError:'months'isan invalid keyword argumentforthis function >>> >>>fromdateutil.relativedeltaimportrelativedelta >>> a+relativedelta(months=+1) ...
timedelta是Python标准库datetime模块中的一个类,用于表示两个日期或时间之间的差异。它可以存储天(days)、秒(seconds)、微秒(microseconds)等时间单位,并且可以执行日期和时间的算术运算,例如加减时间间隔。 timedelta对象通常用于哪些场景: timedelta对象通常用于需要计算日期和时间差异的场景,例如计算两个日期之间的天数、...
import datetime def convert_seconds(seconds): # 将秒转换为timedelta对象 duration = datetime.timedelta(seconds=seconds) # 计算天数、月数和小时数 days = duration.days months = days // 30 hours = duration.seconds // 3600 return months, days, hours # 测试 seconds = 86400 months, days, hours ...