relativedelta模块功能更加全面而强大,时间差支持years, months;而timedelta不支持years, months。 relativedelta是dateutil库中的一个类,可以在 Python 中处理时间差异问题。它允许我们在两个日期之间计算时间差、时间加减或者处理日期时间格式。相对于 Python 自带的datetime类的timedelta类型,relativedelta提供了更为灵活的实...
df['elapased_months'] = df.today.dt.to_period('M') - df.date.dt.to_period('M') df # date today elapased_months #0 2016-10-11 2016-12-02 2 #1 2016-11-01 2016-12-02 1 你也可以试试: df['months'] = (df['today'] - df['date']) / np.timedelta64(1, 'M') df # ...
答案:在Python中,可以使用datetime模块来将秒转换为天、月和小时。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import datetime def convert_seconds(seconds): # 将秒转换为timedelta对象 duration = datetime.timedelta(seconds=seconds) # 计算天数、月数和小时数 days = duration.days months = days // 30 hours...
months_later=current_time+datetime.timedelta(months=6)print("6个月后的日期:",months_later) 1. 2. 步骤4:输出结果 最后,我们将计算得到的日期打印出来,以便查看结果。 AI检测代码解析 print("6个月后的日期:",months_later) 1. 序列图 以下是使用Mermaid语法生成的序列图,展示了整个流程: DPUDPUDPUDPU...
要计算3个月前的日期,首先需要获取当前日期,然后创建一个表示3个月的timedelta对象,将这个对象加减到当前日期上即可得到3个月前的日期。下面是具体的代码示例: fromdatetimeimportdatetime,timedelta# 获取当前日期current_date=datetime.now()# 创建一个表示3个月的timedelta对象three_months=timedelta(days=90)# 计算...
one_month_ago=(datetime.datetime.now()-relativedelta(months=1)).strftime('%Y%m') 二、timedelta timedelta()函数仅支持days和weeks参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 importdatetime nowtime=datetime.datetime.now()print(nowtime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))delta=datetime.timedelta(...
使用timedelta计算月份差异(注意:不是直接支持,需要额外计算) from dateutil.relativedelta import relativedelta date1 = datetime(2023, 1, 15) date2 = datetime(2023, 3, 15) months_diff = relativedelta(date2, date1).months print("两个日期之间的月份差:", months_diff) ...
timedelta 允许我们使用时间区间 tzinfo 允许我们使用时区 此外,我们将使用 zoneinfo 模块,它为我们提供了一种处理时区的更加现代的方式,以及 dateutil 包,它包含许多有用的函数来处理日期和时间。 让我们导入 datetime 模块并创建我们的第一个日期和时间对象: ...
datetime.timedelta(89)>>>d=relativedelta(b,a)>>>d relativedelta(months=+2,days=+28)>>>d.months2>>>d.days28>>> Python Copy
df["计算年龄"] = df["出生日期"].apply(lambda x: int(pd.Timedelta(a-x).days/365)) 3根据出生日期计算每个人来到世界多少天 a =pd.Timestamp.now() df["来多少天"] = df["出生日期"].apply(lambda x: pd.Timedelta(a-x).days) 4根据出生日期计算每个人出生当日是星期几 week_list = ["星...