: print(i)execution_time = timeit.timeit(number = 50)print("运行时长：",execution_time)使用 datetime 模块使用 Python 中的 datetime 模块的 datetime.now() 函数记录开始和结束的时间戳，并计算差值来获取代码执行时间。from datetime import datetimestart_time = datetime.now()for i in range(1000...
execution_time = end_time - start_time print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_time = time.perf_counter() # 执行你的代码 end_time = time.perf_counter() execut...
importtime# 计算程序执行时间的装饰器defmeasure_time(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint(f"执行时间:{execution_time}秒")returnresultreturnwrapper# 测试函数@measure_timedeftest_function()...
importsignal# 定义超时处理函数deftimeout_handler(signum,frame):raiseTimeoutError("Function execution timeout")# 设置超时时间为5秒defset_timeout(func,timeout):signal.signal(signal.SIGALRM,timeout_handler)signal.alarm(timeout)func()signal.alarm(0)# 重置定时器# 需要设置超时时间的函数deflong_running...
end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。
import timeit def my_function(): # 要测试的代码 # 测试函数执行时间 execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1) print(f"Execution time: {execution_time} seconds") 使用cProfile模块:cProfile是Python的性能分析工具,可以帮助查看函数调用及执行时间。 import cProfile def my_function(): ...
execution_time = end_time - start_time print(f"Function '{original_function.__name__}' executed in {execution_time:.6f} seconds.") return result return wrapper @timing_decorator def fibonacci(n): if n <= 1: return n else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) ...
All threads have finished execution. 1.2.2 启动线程和等待线程终止:strat()和join()方法# 在Python 的threading模块中,start()和join()是Thread类的两个非常重要的方法,它们在多线程编程中扮演着关键的角色。 start()方法: 目的:start()方法用于启动线程。一旦调用此方法,线程将开始执行其target函数,即在创建Th...
Toolformeasuring execution timeofsmall code snippets. Thismoduleavoids a numberofcommon trapsformeasuring execution times. See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter inthe Python Cookbook, publishedbyO'Reilly.Library usage: see the Timerclass. ...
example_function ran in: 0.12345 secs2.2 使用functools.wraps保持元信息 直接应用上述装饰器会丢失被装饰函数的一些重要属性,比如函数名、文档字符串等。为了解决这个问题,可以使用functools.wraps来保留这些元数据: from functools import wraps import time