execution_time = end_time - start_time print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_time = time.perf_counter() # 执行你的代码 end_time = time.perf_counter() execut...
import timeitfor i in range(1000): print(i)execution_time = timeit.timeit(number = 50)print("运行时长：",execution_time)使用 datetime 模块使用 Python 中的 datetime 模块的 datetime.now() 函数记录开始和结束的时间戳，并计算差值来获取代码执行时间。from datetime import datetimestart_time = dat...
importtimedeflong_running_function():start_time=time.time()# 获取当前时间戳# 执行一些耗时操作time.sleep(10)# 模拟耗时操作,等待10秒end_time=time.time()# 获取当前时间戳execution_time=end_time-start_time# 计算函数执行时间ifexecution_time>5:# 判断函数执行时间是否超过5秒raiseTimeoutError("Functio...
importsignal# 定义超时处理函数deftimeout_handler(signum,frame):raiseTimeoutError("Function execution timeout")# 设置超时时间为5秒defset_timeout(func,timeout):signal.signal(signal.SIGALRM,timeout_handler)signal.alarm(timeout)func()signal.alarm(0)# 重置定时器# 需要设置超时时间的函数deflong_running...
print(f"代码执行平均时间:{execution_time / 1000} 秒") 3. 使用cProfile模块进行性能分析 Python 的cProfile模块用于执行代码的性能分析。它会生成一个分析报告,显示函数调用次数、执行时间和内存占用等信息。 import cProfile def your_function():
print("运行时长:", execution_time) 使用cProfile 模块 cProfile 模块中的 run() 函数,计算每个函数执行所花费的时间以及整个 python 脚本执行时间。 importcProfile deftest(): foriinrange(1000): print(i) cProfile.run("test()") 输出: 77004function callsin5.191seconds ...
importtimestart_time=time.perf_counter()# 执行你的代码 end_time=time.perf_counter()execution_time=end_time-start_timeprint(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2. 使用 timeit 模块测量执行时间
alarm(0) raise e def my_function(): time.sleep(5) return "Function completed" try: result = limit_execution_time(my_function, 2) print(result) except Exception as e: print(e) 在这个示例中,我们定义了一个handler函数,当SIGALRM信号被触发时,它会引发一个Exception。然后,我们定义了一个limit_...
"""timer=timeit.Timer(stmt=code_to_measure)execution_time=timer.timeit(number=1000)# 执行代码1000次print(f"代码执行平均时间:{execution_time/1000}秒") 3. 使用cProfile模块进行性能分析 Python 的cProfile模块用于执行代码的性能分析。它会生成一个分析报告,显示函数调用次数、执行时间和内存占用等信息。
importtimedefcalculate_time(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint(f"函数{func.__name__}运行时间为:{execution_time}秒")returnresultreturnwrapper@calculate_timedefmy_function(param1,param...