temp.salem.quick_map() 裁剪后的结果即为maskregion,可以转tif,或者写为nc maskregion.to_netcdf(path='D:/OneDrive/Untitled Folder/python/gdal/cru_mask.nc') 最后将裁剪结果可视化: data = maskregion['pre'] data = np.flipud(data[0, :, :]) data1 = data[70:150, 500:640] import numpy a...
举个例子,假设你想分析温度数据,其中有年均温度,年最高温度,年最低温度,年温度标准差等等变量,如果是tif数据,那每个变量就得是一个tif文件。nc在这里可以存储多个变量,可以理解为把这些tif数据打包成了一个,每个都有对应的变量名字,这无疑是更方便的。 2. netCDF格式的基础知识 关于nc文件,目前可以在网上找到一...
以上代码中,我们使用netCDF4.Dataset创建一个NC文件,使用createVariable()方法创建一个名为’dem’的变量,然后使用variables['dem']将拼接结果写入到NC文件中。 5. 步骤四:保存NC格式文件 在这一步中,我们需要保存NC格式文件。假设我们要将NC文件保存为output.nc。 defsave_nc(output_file):# 保存NC文件withnc....
NcFile::read表示以只读模式打开文件;随后,NcVar var = file.getVar(type);表示调用file对象的getVar()方法,获取了指定变量名type(也就是我们需要读取的变量)的NcVar对象;最后,map<string, NcVarAtt> attributes_map = var.getAtts();调用var对象的getAtts()方法,获取了变量的所有属性...
仅当您确定数据集共享相同的纬度/经度坐标时,才应沿时间维度串联数据集。尝试仅使用一个文件执行从 .tif 到 .nc 的转换来检查此问题。 GeoTIFF 图像通常具有翻转显示标准。由于您要将数据 .tif 转换为 .nc,因此您可能还必须翻转它: da.y = da.y[::-1] 以匹配 NetCDF 中的原始投影。
这是由于转换时新计算的geotransform与原文件的geotransform不同所造成的。 解决办法: 先用arcgis导出一份tif,nc转tif时用这份tif的geotransform而不是重新去计算,输出结果就不会错位了。 #从tif中提取geotransformDefaultTiff = r'F:\VM_import\py_nc2tiff\e1.tif'dfdataset=gdal.Open(DefaultTiff) ...
在每次循环中,我们调用crop_raster函数对TIF文件进行裁剪,并将裁剪后的文件保存到当前目录下。最后,我们可以使用matplotlib库来可视化裁剪后的TIF文件。例如:```python 读取裁剪后的TIF文件并进行可视化 with rasterio.open(‘cropped_file1.tif’) as src:band = src.read(1) # 读取第一个波段plt.imshow(band)...
out_tif.FlushCache() # 将数据写入硬盘 del out_tif # 注意必须关闭tif文件 '''这个函数部分不需要更改''' def nc4_to_tif(Input_folder,end_name = 'nc4'): Output_folder = os.path.split(Input_folder)[0] + os.sep+ 'out_' + os.path.split(Input_folder)[-1] ...
打开NetCDF文件 dataset = nc.Dataset('input.nc') 获取变量和维度信息 variable = dataset.variables['variable_name'] dimensions = dataset.variables['dimension_name'] 创建一个新的RasterIO数据集 transform = from_origin(variable.longitude[0], variable.latitude[1]) ...
python批量压缩tif文件前言 Tif文件是栅格数据最常用的一种格式。图像数据区以位图的方式进行数据的表示。因此Tif文件可以进行压缩,常用的压缩方式有LZW、RAW、RLE、CCITT等。 我在进行DEM数据的裁剪时,发现各个省的数据量非常大,比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间,我对Tif文件采用了...